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手头有一个600多兆的csv文件，里面是连续好几年全市场的各只股票的每日市值信息（注意：是全市场所有股票每日的市值混在一起），我需要的处理是将它们按股票代码分开保存。
Csv文件内容的格式是这样的：
有编程经验的读者想必一看就知道该如何做，我使用的语言是python，我是想法是用pandas模块的groupby语句进行分类。 一开始我的语句如下：
运行后发现，读取速度非常慢（我的电脑花了10多20分钟），因为还有后续代码，读取太慢则影响代码调试。 我的想法是用迭代的读取方式，类似标准库里的readline()方法。 几番修改后，我的代码如下：
这样运行后，代码是分多次读取，每次读取50000行数据，速度立马就上来了 |
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