编译安装python 2.7及ipython 1、下载所需要的程序包 ipython-1.2.1.tar.gz Python-2.7.6.tar.xz # 请从官网下载指定的程序包。 2、使用yum安装readline程序包 ~ ]# yum -y install readline-devel
3、安装gcc包,为编译python做准备 ~ ]# yum -y install gcc 4、解压并安装python2.7 ~ ]# tar xf Python-2.7.6.tar.xz ~ ]# cd Python-2.7.6 ~ ]# ./configure --prefix=/usr/local/python27 ~ ]# make && make install 5、安装ipython
使用pyenv部署python pyenv的作用
操作步骤 1、安装git ~ ]# yum -y install git 2、定义PYENV_ROOT ~ ]# export PYENV_ROOT=/opt/pyenv 3、从官网上获取使用bash安装方法 # 官网链接 https://github.com/yyuu/pyenv-installer # 执行安装指令 ~ ]# curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash 4、配置所需的环境变量 ~ ]# vim /etc/profile.d/pyenv.sh export PATH="/opt/pyenv/bin:$PATH" eval "$(pyenv init -)" eval "$(pyenv virtualenv-init -)" # 详细可以看上面安装完后的提示信息 ~ ]# sh /etc/profile.d/pyenv.sh 5、测试pyenv是否正常 ~ ]# pyenv version system (set by /root/.pyenv/version) # 当出现上面的输出信息,表示您的pyenv安装正常使用pyenv安装python 3.5.2 1、安装所有所需要的程序包 ~ ]# yum -y install gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel readline-devel zlib-devel bzip2-devel patch 2、使用pyenv直接安装python 3.5.2 # 如果上面安装pyenv正常的话,可直接使用下面命令安装 ~ ]# pyenv install 3.5.2
补充无法安装最新的python 可以使用pyenv install —list 查看你可以安装的版本,如果你属于早期安装的pyenv,那么有可能你无法使用最新版的python,请使用update更新你的pyenv ~ ]# pyenv install --list # 查看你所可以安装的python程序版本 ~ ]# pyenv update # 更新pyenv程序安装进度很慢 在上面使用pyenv install 3.5.2 直接安装python 3.5.2 时会发现很慢,原因是此安装的操作步骤是从国外网站进行下载。所以我们可以先将我们要安装的文件先存放到缓存目录中,这样当执行安装的时候,他会先从缓存目录中获取到,这样就能加快安装进度 # 缓存的目录为~/.pyenv/cache ~ ]# mv Python-3.5.2.tar.xz ~/.pyenv/cache/Python-3.5.2.tar.gz # 此操作有时仍然会比较慢,因为其除了下载python 3.5.2之外,还需要获取要其他的一些程序文件,所以只能耐心等待。 # 请从官网上下载指定的程序包pyenv基本使用 pyenv具有管理我们python虚拟环境的功能,那么也就意味着我们可以在一台服务器上安装多个python版本供我们学习使用 常用的命令简单介绍
将python2目录设置为python 2.7.6版本的python~ ]# cd /root/python2 ~ python2 ]# pyenv local 2.7.6 ~ python2 ]# pyenv version 2.7.6 (set by /root/python2/.python-version) 将python3目录设置为python 3.5.2版本的python~ ]# cd /root/python3 ~ python3 ]# pyenv local 3.5.2 ~ python3 ]# pyenv version 3.5.2 (set by /root/python3/.python-version)
安装 jupyter notebook 学习使用 jupyter notebook是一个网页版的python编写交互模式,他的功能类似于ipython,但是他使用过程很类似我们使用纸和笔操作, 可轻松擦除我们先前写的代码。并且他还可以将我们的编写的代码进行保存记录,用来做笔记以及编写简单代码相当方便。那么下面让我们来看如何安装使用jupyter notebook1、安装pip
~ ]# vim ~/.pip/pip.conf [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 更新下载路径,原理类似我们的yum源 trusted-host = mirrors.aliyun.com # 表示信任此站点的软件包 # 如果此目录不存在,记得创建 2、使用pip安装 jupyter ~ ]# pip install jupyter 3、启动jupyter notebook ~ python2 ]# jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser # 你当前目录的python版本是什么,他将使用什么版本的python进行运行 # --ip : 表示你所监听的IP地址 # --no-browser :表示不使用本地默认的浏览器打开 # jupyter notebook 默认监听的端口是 8888 4、打开浏览器,登录到 jupyter notebook,并使用 浏览器输入 http://192.168.80.111:8888/tree 进行打开
windows下使用 PyCharm IDE工具连接Linux python环境 我们普遍桌面使用的计算机系统还是以windows为主,虽然也可以在windows上部署python环境,但是Windows下有很多不兼容的问题,以及日后需要安装的模块都比较麻烦,所以建议还是在Linux上部署Python环境,然后使用PyCharm远程连接到Linux上进行Python开发
1、从官网上下载安装PyCharm 官网链接 http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 建议安装Professional,因为Community会比Professional少很多东西 此文档使用的是 PyCharm 2016.2.3 Professional版本 2、添加配置连接远程服务器2.1、 打开 PyCharm,依次点开 File → Settings → Project scripts → Project Interpreter 选择“Add Remote”
2.2、点击选择 SSH Credentials,并根据自己的环境填写类似下面的参数
3、配置共享目录我们默认使用的脚本文件是存放在Windows下,如果想要使用PyCharm直接运行编写的脚本是不可能的,所以我们设置一个目录,将编写的脚本文件自动上传到Linux上。3.1 依次点开 File → Settings → Build, Execution, Deployment → Deployment,点击 + ,选择“SFTP”
3.2 配置相应参数,包括本地代码存储路径,Linux代码存储路径,远程服务器IP,账号密码等参数
3、设置代码自动上传依次点开 Tools → Deployment → Automatic Upload(always)
如果之前配置没有问题的话,那么新建一个代码文件,并进行保存,他将会自动上传到Linux下的/root/python2/scripts目录下。那么此时使用PyCharm下编写的代码就可以正常直接执行了。 同理,Python 3 也是如此配置,请读者自己尝试 |
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