研究人员展示特斯拉Autopilot软件攻击技术：将诱发碰撞事故

2016-8-5 12:19 1560 0

摘要: 日前，Defon黑客大会正在拉斯维加斯召开。在这场大会上，由美南卡罗莱纳大学、中国浙江大学以及奇虎360组成的研究团队展示了如何攻击特斯拉Model S Autopilot软件的技术。据了解，他们利用对传感器、车灯、广播的重 ...

日前，Defon黑客大会正在拉斯维加斯召开。在这场大会上，由美南卡罗莱纳大学、中国浙江大学以及奇虎360组成的研究团队展示了如何攻击特斯拉Model S Autopilot软件的技术。据了解，他们利用对传感器、车灯、广播的重新配置骗过了Autopilot，即让该软件认定其实并不存在的障碍物或无视某些障碍物。显而易见，这样的网络攻击将会带来非常严重的后果。

据了解，特斯拉的Autopilot总共有3种不同的环境检测方法：雷达、超声波传感器、摄像头。对此，研究人员攻破了以上所有的设备，并且他们发现，只有当他们攻破雷达之后，汽车才可能发生高速碰撞事故。为此，他们使用两套雷达设备展开测试--一台价值9万美元的Keysight Technologies信号发生器和一台价值几百美元的VDI倍频器。它们能精准地干扰由特斯拉汽车雷达传感器产生的无线电信号。研究人员将这套装置安装到一辆手推车上并将其放在特斯拉汽车的前面充当另外一辆汽车，当信号干扰出现之后，这辆“汽车”消失，此时Autopilot软件也就不会向司机发出任何警告。