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Google旗下的英国人工智能公司DeepMind今天宣布开源神经网络库Sonnet，该库使用了类似Torch/NN的面向对象的方法。 Sonnet是在TensorFlow上运行的一个高级库，类似于Keras。在Sonnet里写的模型可以和TensorFlow代码或其他高级库的代码混合。 DeepMind对这个库进行了优化，以便实验时更容易在不同模型间切换。为此，DeepMind团队对TensorFlow做了修改，好让它更容易将模型视为层次结构，另外，他们还增加了变量共享的透明度。 开源Sonnet之后，DeepMind想要开源其他项目会更加容易。这家公司在博客上表示，以后开源的项目都会展示在自己的开源目录页面（https://deepmind.com/research/open-source/）上。 如果你看Sonnet的代码觉得眼熟，可能是因为认真研究过DeepMind的论文：Learning to learn by gradient descent by gradient descent，随这篇论文发布的开源代码就包含Sonnet的一个早期雏形。 量子位整理了文中提到的开源代码和论文地址，在公众号（QbitAI）对话界面回复“Sonnet”查看。 最后，容量子位吐个槽： 你们这些英国人啊，把TensorFlow用出了自己的风格。可也不至于写个软件库都起名叫十四行诗吧？ 你们的代码押韵么？┑(￣Д ￣)┍
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| 本文出处： http://www.toutiao.com/a6406458702865514754/ |
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