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后摩尔定律时代，NVIDIA发布Volta芯片迎人工智能

2017-5-13 11:23 |来自: 互联网 2165 0

摘要: 北京时间5月11日凌晨，在美国硅谷举办的NVIDIA GPU Techonology Conference（以下简称GTC）迎来了高潮。NVIDIA创始人兼董事长黄仁勋发表了关于“计算的未来”的演讲，演讲中他提到了运算速度的提升，人工智能的应用 ...

北京时间5月11日凌晨，在美国硅谷举办的NVIDIA GPU Techonology Conference（以下简称GTC）迎来了高潮。NVIDIA创始人兼董事长黄仁勋发表了关于“计算的未来”的演讲，演讲中他提到了运算速度的提升，人工智能的应用，深度学习的开发等，但是此次老黄的Keynote最为亮眼的还是在千呼万唤始出来的Volta芯片。

　　最近财报连连看涨的NVIDIA在这个Volta架构上的研发投入了超过30亿美元，这个吃入了巨大研发经费的架构显卡也显示出了碾压级的运算能力。这个使用了台积电12纳米FinFET（鳍式场效应晶体管）的Volta显卡有着5120个CUDA，可以进行120兆兆次浮点计算（TeraFlops），远甩开了微软、谷歌等对手。Volta作为NVIDIA第七代显卡架构，拥有超过210亿个晶体管，使用了16GB的HBM2显存，带宽高达900GB/s；同时支持NVLink，带宽达300GB/s。

　　在此次GTC的Keynote演讲上，黄仁勋反复强调的便是科技高度发展，已经迎来了下一个智能时代，NVIDIA将全心发展于人工智能，而这次的Volta芯片将是他们的发力之作。Volta芯片拥有5倍于现有构架Pascal，14倍于上一代构架Maxwell的运算能力，几乎是4倍于摩尔定律所预测的运算能力，黄仁勋自己也表示能开发出Volta架构本身，已经让他觉得不可思议了。

　　我们列举了Volta所带来了最新的科技成功：

Tensor单元：Volta的V100搭载了超过640个Tensor单元，可以做到120兆兆次的浮点计算能力。
新的GPU架构：新的GPU架构融合了Tensor单元和CUDA在统一的架构里面，在单个GPU终究可以做到AI运算的要求。
新的NVLink：新的NVLink提速了2倍，更好的链接CPU和GPU。
900 GB/sec HBM2 DRAMn的显存存：与三星共同研发的新一代显存存，比上一代提升了50%的带宽。
与Volta相配套的运算软件：CUDA，Tensor单元与cuDNN相应的软件，帮助Volta更好的处理运算。

　　最新的Volta Tesla V100芯片将最早搭载于超算DGX－1上，内置八个V100芯片的DGX－1售价将14.9万美元。

（Tesla V100芯片）

　　同时黄仁勋也就NVIDIA在自动驾驶的成果展示了一番。NVIDIA的两个自动驾驶解决方案Drive PX2 Parker和Drive PX Xavier在L2-L5的自动驾驶领域都与不同的厂商进行了深度的合作，继奥迪，特斯拉，博世等公司后，NVIDIA也宣布了最新的合作伙伴丰田。丰田自动驾驶技术以后将会使用NVIDIA的Xavier平台来进行开发。