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NVIDIA首款Windows PC处理器首个跑分出炉!

2026-7-20 13:45 475 0

摘要: 具体来看,AMD目前的移动旗舰锐龙AI Max+ 395(Zen5/16核心32线程/5.1GHz),大致在单核心620分、多核心6700分左右,对比RTX Spark都有很大的优势。
关键词:Spark, RTX Spark, Windows, RTX, Ultra, NVIDIA, GHz, CPU, AI, 单核心

6月初,NVIDIA正式发布了其首款Windows PC笔记本处理器“RTX Spark”(N1X),黄仁勋声称专为智能体AI时代而生,要重新发明PC。

现在,RTX Spark的第一个CPU跑分出来了,看看到底能否真的颠覆行业。

NVIDIA首款Windows PC处理器首个跑分出炉!AMD/Intel:就这???

先来简要回顾一下RTX Spark的规格设计。

RTX Spark采用台积电3nm工艺,集成700亿个晶体管,包括Grace CPU、Blackwell RTX GPU两大部分,通过MCM整合封装、NVLink-C2C直连(峰值带宽600GB/s)。

CPU部分由联发科主导设计,可以说是天玑9400/8500的结合体,配置20个物理核心(20线程),包括10个最高4.1GHz频率的Cortex-X925超大核、10个最高2.86GHz频率的Cortex-A725大核,基于Armv9-A指令集,每核心1MB二级缓存,共享32MB三级缓存。

GPU部分自然是NVIDIA亲自操刀,配置6144个CUDA核心(桌面RTX 5070级别)、48个第四代RT光追核心、192个Tensor AI张量核心,最高频率2450MHz,支持DLSS 4.5超分、帧生成、Reflex低延迟、视频超分、G-SYNC防撕裂、AV1 8K编解码等技术。

内存部分支持LPDDR5X,256-bit位宽、8533MT/s频率,带宽273GB/s,最大容量128GB,而且是统一内存设计。

AI部分,FP4推理算力峰值1 PFLOPS(每秒1千万亿次),原生支持120B参数大语言模型,上下文窗口最高100万token,同时原生适配CUDA、TensorRT、PyTorch。

此外,它还支持双M.2 PCIe 4.0 SSD、Wi-Fi 7、10GbE、DP 2.1、HDMI 2.1,并原生适配Windows on Arm,完整兼容NVIDIA Studio专业驱动和Game Ready游戏驱动。

NVIDIA首款Windows PC处理器首个跑分出炉!AMD/Intel:就这???

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目前泄露的跑分来自微软尚未发布的Surface Laptop Ultra,搭载RTX Spark处理器和128GB统一内存,微软与NVIDIA双方联合深度优化调校。

同时配备15寸mini LED PixelSense Ultra触控屏,像素密度262 PPI,HDR峰值亮度可达2000尼特,还有升级了散热系统,支持全天候续航,提供HDMI、USB-C/A、SD、3.5mm等接口,外观提供铂金与夜幕双色可选

预计今年晚些时候正式上市,所以目前测试的还是工程样品,不代表最终成绩。

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测试项目为CPU跑分常见的CineBench 2026,处理器被识别为“JMJWOA-Generic-CPU”,报告固定频率1.0GHz,显然还不准。

系统是最新专门适配Arm平台的Windows 11 26H1。

Surface Laptop Ultra默认功耗释放为PL1 37.5W、PL2 64W,但是隐藏了高性能模式,可以解锁到80W、95W。

不过,实际功耗并不会达到这么高,无论80W模式还是95W模式,最多只能接近50W。

最终成绩为单核心540分、多核心5771分。

这样的性能,在如今的笔记本平台上,可以说属于中高端水平,单核心表现接近旗舰水准,但处于第一梯队中下游,多核心表现属于中档水平,差不多相当于45W满血的主流8核心标压或者12核心低压。

具体来看,AMD目前的移动旗舰锐龙AI Max+ 395(Zen5/16核心32线程/5.1GHz),大致在单核心620分、多核心6700分左右,对比RTX Spark都有很大的优势。

Intel旗舰酷睿Ultra X9 388H 70W释放下单核心530分左右、多核心5100分左右,RTX Spark都要更强一些。

另外和苹果14核心的M3 Max基本在同一档次,单核心、多核心都几乎没有区别。

移动设备的散热设计、性能释放天差地别,实际表现也会有很大波动,但是就目前来看,RTX Spark CPU虽然看起来有非常吓人的20个核心,但受制于架构和频率,性能表现中规中矩。

当然,RTX Spark的特色和优势并非CPU,而是GPU与AI,这些都是NVIDIA的拿手好戏,尤其是在CUDA的加持下,AI表现更值得期待。

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本文出处: https://www.toutiao.com/article/7664067060867842594/
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