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| 关键词： 语音 神经网络 研究人员 nbsp 微软 技术 人工 性能 训练 突破 |
8月29日举行的国际语音通信协会年会上，微软研究人员Dong Yu和Frank Seide将发表论文，宣布在应用人工神经网络识别大词汇语音上取得重大突破。现有的语音识别技术都需要先训练软件，了解用户的语言模式。 而语音识别技术的终极目标是提供即时使用、无特定说话者的自动识别服务——不需要训练、适用于所有人和不限条件。研究人员指出，语音识别对于移动日益重要，因为声音是智能手机的一种基本接口模式。研究应用人工神经网络改进语音识别早在 1980年底就已起步，但一直未能被商业语音识别系统使用，主要是因为性能不佳。微软研究人员在深度神经网络（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能赶上目前最先进的语音识别技术。 |
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