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| 关键词： 恶霸 研究人员 网络 帖子 用户 算法 康奈尔大学 普通 斯坦福大学 万名 |
据外媒报道，近日，谷歌投资了由康奈尔大学和斯坦福大学研究人员共同进行的一项研究。获悉，这些研究人员开发出了一套可确定网络恶霸的算法。虽然现在这套算法运行起来还不是很精准，但它在遏制网络恶霸现象上确实能够起到很好地作用。除了网络恶霸现象之外，该套算法还能确定那些反社会行为。在这项研究中，研究人员主要在一些发帖频率较高的大型网络社区上进行试验，如CNN。 据悉，研究人员总共对170万名用户及约4000万条帖子进行了检测。另外，还有一半的研究人员负责论坛上的检测工作。那些一经确定的网络恶霸就会在网络社区或论坛上被永久禁号。研究人员发现，这些网络恶霸比起普通用户更倾向于在发完某条帖子后立马更新低质量的帖子，并且他们所使用的语言更富有煽动性。此外，他们发布帖子的频率要远高于普通用户。据统计，那些被禁掉账号的CNN用户发布了264条帖子，而普通用户大概也只有22条。研究人员表示，这套算法只需要对用户发表的10条帖子进行数据分析即可判断其是否为网络恶霸。 |
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