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（京东反刷单系统流程图）
互联网时代，网购已经成为人们生活中的重要消费习惯，然而因为商品看得见、摸不着，用户只能透过店铺信誉、成交量、买家评价等信息来判断店家是否“靠谱”。 这些数据会形成用户对商家信赖度的重要影响，直接决定是否在该店铺进行消费。所以，一个新兴“职业”诞生了！
说到刷单，前几天，小编蹲坑的时候，无意中瞄到门后面有一张散发着上世纪乡村非主流写实派风格的小广告。 这个小广告以其清新脱俗天然去雕琢的白莲花设计从一众广告中脱颖而出，成功引起了小编的注意......
不过很后悔当时没有立刻拍下来，上网找了找，大概如下图↓↓↓
说真的，不是很懂你们这些做广告的，就不能稍微积极进取一点做得好看一点吗！！！酱紫要怎么吸引人帮你们刷单啊你告诉我！！！ 啊对不起～重点歪了！！！好吧重点是，为神马“刷单”也能成为一种看起来不错的职业或兼职？？？ 小编百度了一下，刷单的解释是酱紫的：刷单是店家付款请人假扮顾客，用以假乱真的购物方式提高网店的排名和销量获取销量及好评吸引顾客。 也就是说，刷单就是以假象欺骗诱惑消费者来买东西吗？？？ 这让小编想起了当年的往事—— 年幼无知的小编就曾经相信过所谓的0差评店龄一个月的神奇金冠店铺，还买了一堆破烂玩意，然后拿回来就秒坏了。。。呵呵呵。。。还不如我自己在家造一个呢！
生平最讨厌刷单这个行当了！！！简直糊弄消费者！！！差评！！！
刷单的形势，在这几年真的是以迅雷不及掩耳盗铃之势在发展。。。 还衍生了一种叫做“全国最安全的专业淘宝刷单互刷兼职平台”的东西。。。真是术业有专攻啊。。。 连专业术语都出来了↓ ↓ ↓
仿佛能够听到这些平台喊出的嘹亮口号：“请不要叫我们刷单员，我们是网店信誉提升解决方案服务商”。。。 甚至已经发展到有组织、有规模、有准备、有预谋、有中介、有各类工种、有行业标准和规矩的地步。。。。 这么齐全这么规范化，不如直接给你们一个窜天猴好了。。
小编再随手举一个栗子吧！ 这是一个拍宝贝给5星送宝贝的刷单群，可以看到这个475人的已经是小群了，是的，接近500人只是小...群... ↓ ↓ ↓
不过，这个刷单跟别的刷单还有点不一样，来刷单的人不给佣金只送宝贝。。。
然而你以为刷单奇观就只是这样而已吗？？？ 你也许不知道，现在更多的刷单行为是有专门的刷单组织组队群刷哒！！！就是一人手揣几十个账号的那种↓ ↓ ↓
嘿亲爱的，你这么厉害你家里人造吗？？ 当然，最让人咬牙切齿的是，刷单这个行当居然赚得还不少！！！
看到标题，小编的心就已经碎成了玻璃渣。。。
劳资上网买个东西，不是要看你的刷单虚假评论哒！！！劳资是来买东西买东西买真材实料好东西哒！！！为什么要这样伤害本宝宝。。
刷单这个现象，确实不能小看，今年的央视3·15晚会也曝光了网购刷单内幕。 这些本应是真实体现商家经营状况的数据，却出现了大量的造假行为——雇人通过虚假交易换取虚假好评，即使是空壳店铺也能通过刷单看起来和真实店铺一样。 这不仅激化了电子商务领域的恶性竞争，更给大量假冒伪劣商品提供了发展空间，让普通消费者的利益蒙受巨大损失。
------我是认真脸开始说正事的分割线------ 一直倡导公平消费环境的京东，很早就提出了对此类行为的“零容忍”原则，除了严格的管理和奖惩规则，京东更利用先进的技术手段，通过大数据形成一个完整可靠的防刷单技术屏障，保障用户的最大利益。 为此，京东精心打造了“天网”系统，在经历多年沉淀后，目前“天网”已全面覆盖京东商城数十个业务节点，并有效支撑了京东集团旗下的京东到家及海外购风控相关业务，有效保证了用户利益和京东的业务流程。 “天网”作为京东风控的核心利器，主要分析维度包括：用户画像、用户社交关系网络、交易风险行为，其系统内部既包含了面向业务的交易订单风控系统、爆品抢购风控系统、商家反刷单系统，在其身后还有由规则识别引擎及用户风险信用信息库两大核心组件构成的风险信用中心系统，专注于打造用户风险画像的用户风险评分等级系统。
作为京东这张大“天网”中的重要环节，京东反刷单系统致力于精准识别京东商城刷单相关的恶意行为。 利用京东自建的大数据平台，京东反刷单系统从订单、商品、用户、物流等多个维度进行分析，分别计算每个维度下面的不同特征值。通过分析商品的历史价格和订单实际价格的差异、商品SKU销量异常、物流配送异常、评价异常、用户购买品类异常等上百个特性，结合贝叶斯学习、数据挖掘、神经网络等多种智能算法进行精准定位。
在数据源部分，反刷单系统主要收集了订单相关的下单用户注册信息、订单详细信息、物流基本信息以及支付信息相关数据进行分析。 除了这些源数据，反刷单系统同时结合了在其他风控业务流程中输出的风险用户画像数据作为基准概率模型，极大地提高了刷单行为的识别概率。 在识别维度建设层面，为了更大范围的识别刷单行为，反刷单系统至今已建设完成200余个维度的覆盖，这其中包含了两大类，机器刷单行为维度和人肉刷单维度：
为了尽量贴近真实用户的购买习惯，还涌现出了一系列的刷单要求，比如要求货比三家、要求最低的浏览时长、要求滚动浏览高度及停留时间等，这种类型的刷单行为比机器刷单更难被识别。 因此，为了更好的识别该类刷单行为，反刷单系统会从三个层面开展维度建设：
被系统识别到的疑似刷单行为，系统会通过后台离线算法，结合订单和用户的信息调用存储在大数据集市中的数据进行离线的深度挖掘和计算，继续进行识别，让其无所遁形。 一旦确定为刷单行为，本着对刷单行为零容忍的态度，京东将直接把关联商家信息告知运营方做出相应惩罚，包括消除刷单对搜索、评论、好评的影响；惩罚刷单店铺直至关店；降低店主的征信水平等，以保证京东商城消费者良好的用户体验和切实利益。 目前，京东反刷单在系统架构层面已从基本规则识别逐渐演化到数据建模精准识别，识别准确率已达99%以上。 京东正不断用创新的技术树立更高的壁垒、更锋利的武器，继续扩大风控业务覆盖面积，随着大数据技术和应用的升级，京东反刷单系统将更智能、更敏锐，技术也将会不断推动京东的高速成长。 未来，京东也希望在保障京东风控业务的同时，利用自身的经验和能力，为行业提供数据和技术支持，携手合作，努力维护电商行业的市场秩序，最大程度保障用户利益！
强东哥为了保护消费者利益， 果然很霸气有木有！ 小编看着也是很激动啊！
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