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第一章 AR与VR
VR和AR有着不同的应用领域、技术和市场机会，因此区分两者之间的不同至关重要。
AR是将计算机生成的虚拟世界套在现实世界上，即把数字想象世界加在真实世界之上。最典型的AR设备就是谷歌眼镜。这种智能眼镜将触控板、摄像头以 及LED显示器结合起来，通过显示器，用户可以联网，并在视野内使用地图、电子邮件等服务。其他知名的AR产品还有微软的HoloLens，创业公司则以 Magic Leap为典型代表。
AR具备三个主要特征：
1、融合虚拟和现实：与VR技术不同的是，AR技术不会把使用者与真实世界隔开，而是将计算机生成的虚拟物体和信息叠加到真实世界的场景中来，以实 现对现实场景更直观深入的了解和解读，在有限的时间和有限的场景中实现与现实相关知识领域的理解。增强的信息可以是与真实物体相关的非几何信息，如视频、 文字，也可以是几何信息，如虚拟的三维物体和场景。
2、实时交互：通过增强现实系统中的交互接口设备，人们以自然方式与增强现实环境进行交互操作，这种交互要满足实时性。
3、三维注册：“注册”（这里也可以解释为跟踪和定位）指的是将计算机产生的虚拟物体与真实环境进行一一对应，且用户在真实环境中运动时，也将继续维持正确的对准关系。
VR是让用户置身于一个想象出来或者重新复制的世界，或是模拟真实的世界。VR领域主要的产品包括Oculus、索尼PlayStation VR、HTC Vive和三星Gear VR。（有关VR更详细的内容，可以参考VR次元发布的德银VR报告）
区分VR和AR的一个简单的方法是：VR需要用一个不透明的头戴设备完成虚拟世界里的沉浸体验，而AR需要清晰的头戴设备看清真实世界和重叠在上面的信息和图像。
AR发展简史
AR技术的起源可追溯到“VR之父”Morton Heilig在上个世纪五、六十年代所发明的 Sensorama Stimulator。
Heilig是一名哲学家、电影制作人和发明家。他利用他在电影拍摄上经验设计出了Sensorama Stimulator，并在1962年获得了专利。
Sensorama Stimulator使用图像、声音、风扇、香味和震动，让用户感受在纽约布鲁克林街道上骑着摩托车风驰电掣的场景。尽管这台机器大且笨重，但在当时却非常超前。令人遗憾的是，Heilig没有能够获得所需的资金支持让这个发明商业化。
AR历史上的下一个重大里程碑是第一台头戴式AR设备的发明。1968年，哈佛副教授Ivan Sutherland跟他的学生Bob Sproull合作发明了Sutherland称之为“终极显示器”的AR设备。使用这个设备的用户可以通过一个双目镜看到一个简单三维房间模型，用户还 可以使用视觉和头部运动跟踪改变视角。尽管用户交互界面是头戴的，然而系统主体部分却又大又重，不能戴在用户头上，只能悬挂在用户头顶的天花板上。这套系 统也因此被命名为“达摩克利斯之剑”。
尽管这些早期的发明属于AR的范畴，但实际上，直到1990年，波音公司研究员Tom Caudell才创造了“AR”这个术语。Caudell和他的同事设计了一个辅助飞机布线系统，用于代替笨重的示例图版。这个头戴设备将布线图或者装配 指南投射到特殊的可再用方板上。这些AR投影可以通过计算机快速轻松地更改，机械师再也不需要手工重新改造或者制作示例图版。
大约在1998年，AR第一次出现在大众平台上。当时有电视台在橄榄球赛电视转播上使用AR技术将得分线叠加到屏幕中的球场上。此后，AR技术开始被用于天气预报——天气预报制作者将计算机图像叠加到现实图像和地图上面。从那时起，AR真正地开始了其爆炸式的发展。
2000年，Bruce H. Thomas在澳大利亚南澳大学可穿戴计算机实验室开发了第一款手机室外AR游戏——ARQuake。2008年左右，AR开始被用于地图等手机应用上。 2013年，谷歌发布了谷歌眼镜，2015年，微软发布HoloLens，这是一款能将计算机生成图像（全息图）叠加到用户周围世界中的头戴式AR设备， 也正是随着这两款产品的出现，更多的人开始了解AR。
AR硬件概览
AR硬件发展的驱动力源于计算机处理器、显示技术、传感器、移动网络速率、电池续航等多个领域的技术进步。
目前能够确定的AR硬件类型有以下几种：
手持设备
固定式AR系统
空间增强现实（SAR）系统
头戴式显示器（HMD）
智能眼镜
智能透镜
手持设备
智能手机正是手持设备的代表，这些设备正在变得越来越好——显示器分辨率越来越高，处理器越来越强，相机成像质量越来越好，传感器越来越多，提供着 加速计、GPS、罗盘等等功能……这些成为了天然的AR平台。尽管手持设备是消费者接触AR应用最为方便的形式，但由于大部分手持设备不具备可穿戴功能， 因此用户无法获得双手解放的AR体验。
固定式AR系统
固定式AR系统适用于固定场所中需要更大显示屏或更高分辨率的场景。与移动AR设备不同的是，这些极少移动的系统可以搭载更加先进的相机系统，因此能够更加精确地识别人物和场景。此外，显示单元往往能呈现出更加真实的画面，而且受阳光或照明等环境因素影响较小。
空间增强现实（SAR）系统
大众公司的SAR系统
与其它所有系统不同的是，空间增强现实（SAR）系统的虚拟内容直接投影在现实世界中。SAR系统往往固定在自然中。任何物理表面，如墙、桌、泡 沫、木块甚至是人体都可以成为可交互的显示屏。随着投影设备尺寸、成本、功耗的降低以及3D投影的不断进步，各种全新的交互及显示形式正在不断涌现。 SAR系统最大的优点在于，现实世界的反射在这里更加精确，即虚拟信息能够以实际的比例和大小呈现在眼前。此外在观看人数较多时，内容也能看清，这个案例 可以用来实现同步办公。
头戴式显示器（HMD）
HMD代表着另一种快速发展的AR硬件类型。HMD由一个头戴装置（如头盔），以及与之搭配的一块或多块（微型）显示屏组成。HMD将现实世界和虚 拟物体的画面重叠显示在用户视野中。换而言之，用户不会直接看到现实，看到的是现实的增强视频画面。如果显示屏只覆盖用户的一只眼睛，这样的HMD称为单 眼HMD，另一种是两只眼睛都看显示屏的双眼HMD。先进的HMD通常能够搭载具有很高自由度的传感器，用户可以在前后、上下、左右、俯仰、偏转和滚动六 个方向自由移动头部。该系统因此能够实现虚拟信息与现实世界的贴合，并根据用户头部移动作做相应的画面调整。
智能眼镜
消费电子行业的许多公司认为，智能眼镜将会成为智能手机后下一大全球热卖消费产品。这些AR设备实际上是带有屏幕、相机和话筒的眼镜。根据这一概 念，用户的现实世界视角被AR设备截取，增强后的画面重新显示在用户视野中。AR画面透过眼镜镜片，或者通过眼镜镜片反射，从而进入眼球。智能眼镜技术最 为突出的例子是谷歌眼镜和Vuzix M100。不过，目前开发中的最令人激动的智能眼镜要数Atheer One——该智能眼镜配有3D景深传感器，用户可以实际控制眼前显示的虚拟内容。
智能透镜
华盛顿大学开发的透镜中含有金属电路结构
智能眼镜绝不是故事的结局。越来越多的研究投入到能显示AR画面的智能透镜上；微软、谷歌等公司也正忙于宣布自己的智能透镜项目。
智能透镜的理念是在传统透镜中集成控制电路、通信电路、微型天线、LED及其它光电组件，从而形成一套功能系统。未来或许可以用成千上万颗LED直接在眼前形成画面，从而让透镜变成显示屏。然而，还必须克服一系列难题，比如说如何给透镜供电，如何保证人眼不受伤害等等。
在这一章的最后，我们简单看下AR技术会应用到哪些领域：
考古：在古代遗迹上显示遗迹原本的样子。
艺术：跟踪眼球移动并将这些移动显示在屏幕上，帮助残疾人进行艺术创作。
商业：显示产品的多种定制选项或者补充信息。
教育：将文本、图像、视频和音频叠加到学生周围的实时环境中。
时尚：显示不同的妆容和发型用在一个人身上的效果。
游戏：运用真实世界环境让用户在游戏中进行互动，获得不同的体验。
医药：通过虚拟X光将病人的内脏器官投射到他们的皮肤上。
军事：使用AR眼镜向士兵展示战场中出现的人和物体，并附上相关信息，以帮助士兵避开潜在的危险。
导航：将道路和街道的名字跟其他相关信息一起标记到现实地图中，或者在挡风玻璃上显示目的地方向、天气、地形、路况、交通信息，提示潜在危险。
体育：显示橄榄球场的得分线、高尔夫球的飞行路线和冰球移动的轨迹。
电视：在天气预报中显示天气视觉效果和图像。
第二章 AR的工作原理
AR介于VR和真实世界之间，VR创造逼真的虚拟世界，AR则将图形、声音、触感和气味添加到真实的世界中。
在介绍AR的工作原理之前，我们先通过一个例子，让大家有一个简单的认识。
在2009年2月的TED大会上，帕蒂•梅斯和普拉纳夫•米斯特莱展示了他们研发的AR系统。该系统属于麻省理工学院媒体实验室流体界面小组的研究 成果之，他们称之为SixthSense（第六感）。它依靠众多AR系统中常见的一些基本元件来工作：摄像头、小型投影仪、智能手机和镜子。
这些元件通过一根类似绳索的仪器串连起来，然后戴在佩戴者的脖子上。用户还会在手指上戴上四个不同颜色的特殊指套，这些指套可以用来操纵投影仪投射的图像。
SixthSense设备利用简单的、现成的元件来组成AR系统，它的投影仪可以将任何平面变成一个互动的显示屏。SixthSense设备利用摄 像头和镜子来捕捉周围的环境，然后将这种图片传给手机，然后将这些信息从投影仪投射到用户面前的任何平面上，不管这种平面是一个手腕，一面墙，还是一个 人。由于用户将摄像头佩戴在胸前，因此SixthSense设备能够增强他所看到的一切。例如，如果他在一个杂货店里挑选了一罐汤，SixthSense 设备将能够搜索这罐汤的相关信息，例如成分、价格和营养价值甚或用户评论，然后将它们投射到平面上。
利用手指上的指套，用户可以在投射的信息上执行各种操作，这些操作将会被摄像头捕捉到，然后通过手机来处理。如果他希望了解这罐汤的更多信息，例如 与之竞争的同类产品，那么他可以用手指与投射画面进行互动，从而获取更多的信息。SixthSense设备还能够识别一些复杂的手势，例如你在手腕上画一 个圆圈，SixthSense设备就能够投射一款手表来显示当前的时间。
AR的系统结构
一个典型的AR系统结构
一个典型的AR系统结构由虚拟场景生成单元、透射式头盔显示器、头部跟踪设备和交互设备构成。其中虚拟场景生成单元负责虚拟场景的建模、管理、绘制 和其它外设的管理；透射式头盔显示器负责显示虚拟和现实融合后的信号；头部跟踪设备跟踪用户视线变化；交互设备用于实现感官信号及环境控制操作信号的输入 输出。
首先透射式头盔显示器采集真实场景的视频或者图像，传入后台的处理单元对其进行分析和重构，并结合头部跟踪设备的数据来分析虚拟场景和真实场景的相 对位置，实现坐标系的对齐并进行虚拟场景的融合计算；交互设备采集外部控制信号，实现对虚实结合场景的交互操作。系统融合后的信息会实时地显示在头盔显示 器中，展现在人的视野中。
AR的关键技术
目前AR技术的技术难点在于：精确场景的理解、重构和高清晰度、大视场的显示技术。
1、对现实场景的理解和重构
在增强现实系统中，首先要解决“是什么”的问题，也就是要理解、知道场景中存在什么样的对象和目标。第二要解决“在哪里”的问题，也就是要对场景结构进行分析，实现跟踪定位和场景重构。
物体的检测和识别技术
物体检测和识别
物体检测和识别的目的是发现并找到场景中的目标，这是场景理解中的关键一环。广义的物体检测和识别技术是基于图像的基本信息（各类型特征）和先验知 识模型（物体信息表示），通过相关的算法实现对场景内容分析的过程。在增强现实领域，常见的检测和识别任务有，人脸检测、行人检测、车辆检测、手势识别、 生物识别、情感识别、自然场景识别等。
目前，通用的物体检测和识别技术，根据不同的思路可以分为两种：一种是从分类和检测的角度出发，通过机器学习算法训练得到某一类对象的一般性特征， 从而生成数据模型。这种方法检测或者识别出的目标不是某一个具体的个体，而是一类对象，如汽车、人脸、植物等。这种识别由于是语义上的检测和识别，所以并 不存在精确的几何关系，也更适用于强调增强辅助信息，不强调位置的应用场景中。如检测人脸后显示年龄、性别等。另外一种识别是从图像匹配的角度出发，数据 库中保存了图像的特征以及对应的标注信息，在实际使用过程中，通过图像匹配的方法找到最相关的图像，从而定位环境中的目标，进一步得到识别图像和目标图像 的精确位置，这种识别适用于需要对环境进行精确跟踪的应用场景。
就现阶段而言，识别检测技术的难点之一是技术的碎片化。这一方面是由于每一类对象都会有其独有的特征，而不同特征的提取和处理都需要实现一一对应， 这对识别检测是一个巨大的挑战。另一方面，图像本身还受到噪声、尺度、旋转、光照、姿态等因素的影响。近几年来，随着深度学习技术的不断成熟，检测和识别 方法也越来越统一，而性能也在不断提高中。
跟踪定位技术
跟踪技术的方法可以分为基于硬件和基于视觉两大类。基于硬件设备的三维跟踪定位方法在实现跟踪定位的过程中使用了一些特殊的测量仪器或设备。常用的 设备包括机械式跟踪器、电磁式跟踪器、超声波跟踪器、惯性跟踪器以及光学跟踪等。光学跟踪和惯性跟踪是比较常用的两种硬件跟踪方式，HTC Vive就是采用了光学跟踪和惯性跟踪两种硬件来定位头部的位置。使用硬件设备构成的跟踪系统大多是开环系统，跟踪精确取决于硬件设备自身的性能，其算法 的扩展性要差一些，且成本相对较高。
视觉跟踪方法具备更强的扩展性，其系统多为闭环系统，更依赖于优化算法来解决跟踪精度问题。相比于上述基于硬件设备的跟踪方法，计算机视觉跟踪方法 提供了一种非接触式的、精确的、低成本的解决方法，但是基于视觉的方法受限于图像本身，噪声、尺度、旋转、光照、姿态变化等因素都会对跟踪精度造成较大的 影响，因此更好地处理这些影响因素，研发鲁棒性强的算法就成为下一步AR技术的研究重点。
根据数据的生成方式，视觉跟踪技术的算法可以分为两种，一种是基于模板匹配的方式，预先对需要跟踪的target进行训练，在跟踪阶段通过不断的跟 预存训练数据进行比对解算当前的位姿。这类方法的好处是速度较快、数据量小、系统简单，适用于一些特定的场景，但不适用于大范围的场景。
另外一种是SLAM方法，也就是即时定位和地图构建技术。这类技术不需要预存场景信息，而是在运行阶段完成对于场景的构建以及跟踪。其优点是不需要 预存场景，可以跟踪较大范围，适用面广，在跟踪的同时也可以完成对于场景结构的重建。但目前这类技术计算速度慢、数据量大、算法复杂度高，对于系统的要求 也较高。Hololens和Magic Leap的宣传视频中都展现了这方面技术，而亮风台对相应的技术也在研发当中。
SLAM跟踪技术
为了弥补不同跟踪技术的缺点，许多研究者采用硬件和视觉混合跟踪的方法来取长补短，以满足增强现实系统高精度跟踪定位的要求。
2、增强现实的显示技术
透射式头盔显示器
透射式头盔显示器 Hololens
目前大多数的AR系统采用透视式头盔显示器实现虚拟环境与真实环境的融合。根据真实环境的表现形式划分，主要有视频透视式头盔显示器和光学透视式头盔显示器两种形式。
视频透视式头盔显示器通过安装在头盔上的微型摄像头获取外部真实环境的图像，也就是通过摄像头来采集真实场景的图像进行传递。计算机通过场景理解和 分析将所要添加的信息和图像信号叠加在摄像机的视频信号上，将计算机生成的虚拟场景与真实场景进行融合，最后通过类似于浸没式头盔显示器的显示系统呈现给 用户。
虽然视频透射式头盔在显示上不受强光的干扰，具有比较大的视场，但由于真实环境的数据来自于摄像头，因此会造成显示分辨率较低的不利因素。另一方 面，一旦摄像机与用户视点不能保持完全重合，用户看到的视频景象与真实景象将会存在偏差，因此会造成在某些领域（特别是工业、军事等领域）出现一些安全隐 患。
光学原理的透视式头盔显示器的基本原理则是通过安装在眼前的一对半反半透镜融合呈现出真实场景和虚拟场景。与视频透射式不同的是，光学透视式的 “实”来自于真实的光源，经过透视光学系统直接进入眼睛，计算机生成的“虚”则经过光学系统放大后反射进入眼睛，最后两部分信息汇聚到视网膜上从而形成虚 实融合的成像效果。
光学透视式头盔相对来说结构简单，分辨率更高，因其能够直接看到外部，真实感和安全性也更强。其缺点是，在室外强光条件下显示效果会受影响。目前Hololens以及亮风台的HiAR Glasses都采用了光学透射式的成像方案。
不难看出，两种方案各有优缺点，如何选择最优方案，目前来看，还应基于实际应用场景来进行判断。
由于光学透射式头盔跟实际场景结合更紧密，真实感更强，大多数厂家会选择这种方案。对于透射式头盔显示器来说，单纯的强调厚薄或者视场大小并没有任 何实际意义。这是由于厚度和视场是矛盾的，要做得较薄，方便用户使用佩戴，视场就必然变小；想要拥有大视场，则其厚度就必然增大，设备就目前来说也会显得 比较笨重，不易佩戴。因此在目前技术依旧存在障碍的情况下，大家都会采取一些折中的方案。
数字光场显示
Magic leap 光场显示
随着Magic Leap的宣传视频，数字光场这个概念也变得广为人知。这种不采用屏幕来做载体的显示方式，通过记录并复现光场来完成虚拟物体的显示。通过呈现不同深度的图像，使用户在观察近景或远景时，可以实现主动的对焦，这也是光场显示的一大优点。
同样，光场显示也有不同的显示方案，一种方案是采用多层的显示器，如光场立体镜。如Magic Leap采用的是光导纤维投影仪。这套方案的优势是可以做到很大的视场角，显示更加符合人的真实感受。但这一方案同时也具有比较大的挑战性，光场的显示需 要比较大的计算量，并且需要有相应的手段记录或者生成想要叠加的虚拟对象相应位置的光源信息，同时还要精细地控制投影的内容和位置，目前这些技术还都处于 研究阶段。
尽管存在比较多的挑战，光场显示技术仍旧是非常值得期待的一种成像方式。
第三章 布局
从目前来看，绝大多数巨头和创业公司更愿意选择在VR领域开疆拓土，但这并不意味着AR无人问津。
苹果
种种迹象显示，苹果可能和微软一样瞄准了AR领域，并非时下最热的VR。
苹果已经在AR领域进行过一些并购交易。2015年5月，苹果收购了一家名为Metaio的德国AR公司。该公司主要开发基于智能手机的AR应用软件，比如其曾经开发一款让家具视觉化呈现的工具。该公司被收购之后，实体被注销，人员融入了苹果的开发团队。
2014年年底，苹果收购了一家从事脸部视觉识别的公司——FaceShift，该公司的技术能够利用摄像头对用户脸部图像进行实时捕捉，甚至可以生成虚拟的头像。
据悉，电影《星球大战：原力觉醒》的特效团队曾经使用了上述公司的技术，让外星人的脸部形象更加栩栩如生。
此外，苹果还曾经收购了以色列的硬件公司PrimeSense，该公司主要为微软的Xbox游戏机制造Kinect动感捕捉摄像头。
该公司具备了先进的手势动作识别技术。在AR领域，用户一般不会使用手持控制器，因此识别手部动作十分重要，这一技术也能够用于AR头盔中。
除了各种并购之外，苹果也储备了一些和AR有关的技术专利。这些专利并不意味着苹果一定会开发某种技术或者硬件，但是可能披露了苹果未来产品开发的某些思路。
2015年2月，苹果获得一个技术专利，主要用于让智能手机连接AR和VR头盔。专利描述文字和谷歌、微软、三星电子和Facebook近些年推出过的产品十分相似。
微软
微软应该算是布局AR比较超前的巨头公司，其在2015年就推出了AR头盔HoloLens，开发者版已经开启预订，售价为3000美元。
我们之所以能够看到物体，是因为光线被这些物体反弹，最后射入我们的眼中。而我们的大脑需要对这些光进行复杂运算，最后重现你眼睛所看到物体的图像。HoloLens实际上就是欺骗大脑，将光线以全息图的方式发射到你眼睛中，就好像物体真的存在于现实世界中一样。
就像下面这幅图，HoloLens可以将屏幕投射到墙上。当用户四处走动时，屏幕依然会留在原地，就好像那是一面真实存在的镜子。HoloLens可在正确角度向你的眼中发射光线，让你觉得屏幕真的出现在墙上。
HoloLens本身就是一台独立电脑，拥有自己的CPU和GPU，以及微软所谓的全息处理单元，负责支持创造全息图必须的全部必要计算。
在消费者方面，HoloLens拥有巨大潜力，你可能再无需购买60英寸电视，HoloLens允许用户将电视屏幕发射到墙上，屏幕大小可随意调 节。如果未来版的HoloLens足够紧凑，你可以想象到有人边开车边接受导航，但司机的实现不再局限于屏幕上，而是可看到前方道路的全息图。当然，游戏 可能是HoloLens的重要卖点。
在企业方面，HoloLens最明显的应用就是实现3D模型或设计的可视化。HoloLens也可被用于视频会议等场合。此外，它的另一个用途可能是支持在线零售店，允许HoloLens用户看到其产品全息图。在你购买家具前，你就可以看到家具被摆放在室内的虚拟图。
由于HoloLens运行Windows 10操作系统，通用应用将可在其上顺利运行。这些应用将被投射到用户面前，可被便捷操作。对于微软来说，吸引开发者非常重要，因为这款设备最吸引人的应用 可能还未出现。尽管HoloLens的硬件设施令人印象深刻，但其依然需要好的应用为消费者和企业提供最好的服务。
谷歌
谷歌当前在VR领域比较活跃，如推出硬件产品 Cardboard头盔，YouTube上线360度全景视频功能，还提供Tilt Brush、Jump和Assembler等VR小应用，方便帮助开发者创新新的VR体验，但这并不意味着谷歌放弃了AR市场。
谷歌和联想合作，推出Project Tango项目。该项目旨在赋予智能手机3D绘图和创造AR体验的能力。Tango智能手机将于今年年终发货，相当于是一个完整功能的AR设备。
除了自身开发AR项目，谷歌还投资了AR创业公司Magic Leap。Magic Leap专注于AR技术的研发，其最终产品很可能是一款头盔，可将电脑生成的图像投射到人眼上，最终在现实图像上叠加一个虚拟图像。有关Magic Leap的情况，将在下文进行详细说明。
Magic Leap
Magic Leap是一家知名度很高的AR创业公司。今年2月，Magic Leap在新一轮融资中获得7.935亿美元的投资，阿里、谷歌都参与了本轮融资。据估测， Magic Leap的估值至少达到45亿美元，这比两年前Facebook收购Oculus的价格高出了两倍。
Magic Leap研发的技术依然处于半透明状态，没有任何产品出现，我们目前只知道它主要研发方向就是将三维图像投射到人的视野中。
Magic Leap CEO鲁尼• 阿伯维兹曾公开表达过自己公司的定位：“你可以将我们看作是科技生物学（Techno-biology），我们认为它是计算机的未来。”
Magic Leap制作图像的方法与人眼的工作方式相同。Magic Leap利用弯曲的光场制作图像，而不像其他平台那样利用立体图像欺骗眼球。利用其他3D图像投影方式，如果用户闭上一只眼睛，3D图像就会消失。在现实 生活中，用户即使闭上一只眼睛，依然能够看到3D图像。Magic Leap便采用这种更为实用的图像制作方式。
第四章：AR市场潜力
尽管过去一年里媒体开始大肆报道AR技术，我们目前了解到的大部分AR解决方案仍处于开发之中。只有少数硬件解决方案得到了大规模生产并能够买到。
2011年，全球AR营收仅为1.81亿美元，而且当时AR往往被人们视作一种营销噱头：一种还在摸索实用应用的技术。很少有人认识到AR的潜力，开发相关应用大多也是用来快速打响名声，或者这些应用的价值仅限于添加视频效果这样的博眼球之举而已。
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