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闫肖锋
时下，AI成为热词，无互联网不AI。而普通人关心的还是“我会不会被取代”。 亚马逊仓库内，已是机器人在分发货品，今后自动送货将成贝索斯们的致胜利器。而经历跳楼风波后，富士康也正考虑由机器人逐渐取代人工。AI已杀入世界每一个角落。 预测称，人工智能或将在2040年达到普通人智能水平，并引发智力革命。业界通行的观点认为，当人工智能突破某个“奇点”后，将迅速取代人类思考和工作。悲观论者认为，我们极有可能是站在食物链顶端的最后一批人类。而未来只有三类人，能勉强对抗AI的冲击，即科技资本家、艺术家（明星）和技术工人。 面对以上抓眼球的说法，搜狗CEO王小川给出的结论还是颇为淡定的。“一旦两个人的声音叠加一块，机器就没法识别。而人是可以从多个声音包括有背景音乐的情况下区分出声音……但凡需要创造性或者数据样本不够多的地方，机器现在无能为力的。” 王小川坦言，中国AI创业中有泡沫，但这些泡沫是值得的，有“催化剂”的作用。 机器人汪仔背后的“立知”是搜狗研发的面向未来的搜索技术，在理解用户的问题或信息需求后，利用海量网络信息及大规模知识库，直接给出答案，方便快捷。其背后蕴含语义分析，问题理解，信息抽取，知识图谱，信息检索，深度学习等众多技术。 搜狗捐赠清华大学1.8亿元，联合成立“天工智能计算研究院”，目的就是为争夺人工智能这块最热的蛋糕。 在王小川看来，人工智能取代人眼下还是绝对不可能的事。机器比人更“笨”，主要是认知障碍和创新能力。机器目前只会做好按“套路”交待的任务。 王小川继而总结道，今天的人工智能还是基于大数据算法计算的产物。人们将重复性的数据喂给机器，机器才可以学习。比如说人脸识别，需要给机器两千张的照片让它学习，辩论出某一张脸，否则它不知道怎么抓取海量照片。事实上，但凡需要一些创造性或者数据样本不够多的领域，机器还是无能为力的。 尽管如此，王小川还是对于人工智能在中国的发展前景非常乐观。在AI领域活跃着众多华裔，技术结合巨量市场，中国可能比美国受益更大。 无论业界怎么争议，你还是得思考这个问题：如何找到一个未来不被人工智能取代的工作？ 猴子也能敲出一部圣经，但那不是创造，那是无数次计算的结果。艺术创作，那是人生，那是对世界的认识。机器可以读无数本书，但哪里来的人生体验呢？当不了科技资本家或明星，也不愿做个技术工人，那就想法做个独一无二的创作者吧。 问答 生命系统会自然而然找到某种形式存在下去 问：人工智能的话题，今年肯定会越来越热。共享单车的确让大量司机的工作被剥夺了，共享单车背后是一套计算计费系统。所以，技术的角度来看，你觉得人工智能未来在中国会以什么样的形式影响我们生活？或者，人工智能会不会像VR一样变成下一个泡沫？ 王小川：现在人工智能必然有泡沫，因为机器能干的事情目前为止远没有我们想象的那么多。人工智能在大数据驱动下能完成一些套路的事情，但它不具有创造性，它能工作的范围非常有限。需要大量的数据、需要有清晰的应用场景，但现在很多人工智能公司手上的技术、数据不够，场景也不清楚。 泡沫不要紧，因为在市场经济情况下，它会自然有一个纠偏的过程。我们要乐观看泡沫，没有泡沫反而没有推动。 问：中国政府对新科技的推动是优于西方的，有很多政府推动因素在里面。你怎么来评价政府在科技创新中的作用？ 王小川：中国的先天条件不错。一是人口众多，技术人才培养效率很快，类似美国，而欧洲一些小国家就已经落后了。第二是原先基础薄弱反而进步空间更大，这就是某些领域为什么中国比西方发展得更快的原因。西方还是那么回事，而我们的支付和贷款已经高度发展了。核心原因是我们的原有的支付手段太落后了。西方的零售和物流很发达，这种情况下反而给我们了一个跨代超越的机会。 问：弯道超车？ 王小川：我觉得算是弯道超车。中国基础条件是人口众多，电信设施也非常好。有几件事中国政府做得不错：第一个是人口政策，数量是众多。第二个是基础建设，我们现在电信网络条件非常好。上次我们到西藏一个偏远的山村，那里都通了互联网。在全球的十大互联网公司里，中国已经有四家了。 问：《未来简史》有一个预测，未来会有大量的人，既不掌握互联网，也不掌握资本，就导致出现了能够利用人工智能的人和不能利用的人。像郝景芳小说里的那样，出现的大量所谓的“无用人口”，连利用价值都没有。这是一种非常灰暗的人类前景的描述，你相信这样的说法吗？ 王小川：从两个维度看，我觉得你讲得都有道理。一方面，由于少数人掌握了更多的资源或更多的能力，会进一步拉大本来的差距。另一方面，但随着能力的普惠，这种差别也在减少，所以我认为两种情况都有。 综合看来人类这种金字塔的结构会延续。未来也一样，在人类结构中我们既不能乌托邦地乐观到人人平等，也不用恐惧到最后会形成极大的甚至会导致社会崩溃的矛盾。生命系统会自然而然找到某种形式存在下去。就像市场这只无形的手会自行调控一样。 问：说说汪仔机器人吧。IBM有一个沃森，它可以取代一部分医生职能，包括检测病症，可以做得非常准确，比如针对乳腺癌的某一种治疗方式，它可以例举出非常好的配对，甚至可以让病患者不用做切除。搜狗有个明医频道，以后这个频道能够真正给人看病吗？汪仔这样的机器人能变成千家万户的私人医生吗？ 王小川：会的。这是我们的努力目标之一。我们和沃森的方向一致，大家很看好这个方向。 问：你怎样取得大量的病历，和医院数据库怎么打通？第二，你怎样让汪仔能够有这样的学习能力，这是一种什么样的算法？第三，付费模式是什么样的？ 王小川：第一，取得数据这是中国性或者世界性难题。现在医疗的数据是不让走出医院的，但未来一定需要商业性机构介入，而且必须是有道德有良心的机构去协作，管制不好就泄露了个人隐私。这是个需要大家去磨合和建立信任的过程。 这方面我们是乐观的。我们其实也做了很多尝试，也有一定的效果。核心技术已经相对成熟，就是基于大数据的方法复制顶尖的医生。中国的医疗资源是高度集中的，像协和等少数医院的治疗水平比较高，但在三甲医院之外其他医院水平较弱。我们的系统是向顶尖的医生学习，就像（机器人）下围棋一样。 问：机器人将来会取代医生吗？ 王小川：做创造性的事情时，医生有优势。机器靠归纳系统，简单的检查和配对可以交给它；医生则是靠演绎系统，创造性地拿出治疗方案。这样来分工协作。未来网上问诊不是广告模式，要连接到合理的医生和诊所。不是走广告，是个分工系统，我们负责在前面帮用户做分诊，将他送到合理的医生那里去。其实就是通过机器辅助，让医生的能力更强了，治疗更高效准确了。 问：什么时候用户可以用问题来搜索，而不是关键词？ 王小川：这是渐进的。现在我们即问即答、直接给出答案的比例会在几年内达到20%或者更高，终极目标是70%的问题可以即问即答。就像汪仔在这个现场展现的一样。 今后在搜索中，逐步会直接给你答案，而不是简单的链接。随着硬件的升级，从机器到手机到更多的设备，在生活场景中直接问答成为我们日常的一部分。 问：除了搜狗明医以外，你觉得未来哪些频道会是突破口或者是引爆点？ 王小川：海外搜索。可以搜索全球信息然后翻译成中文方便用户阅读。现在已经上线，对于很多做科学和学术研究的人非常有用。 |
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