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所以每一个机器不是取代工作，而是用更低的成本给人类创造了更高的价值。人工智能取代了这些人类以后，人会被推向去做更有意义的工作，也会释放更多的时间，追随我们想做的事情，这对人类肯定是一个好的事情。
为什么人工智能是特别大的机会呢，因为过去几年，有一个特别重要的技术，叫做深度学习。 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。
这个技术的发明将让一个黑盒的技术可以识别，可以判断，可以超过人类。 看准了这个方向之后，我们就可以看到一个又一个的产品推出来，它们是能够取代人类所有需要低于5秒的工作。
深度学习的成功主要归功于三大因素——大数据、大模型、大计算。因此这三个方向都是当前研究的热点，例如如何从更多更大的数据里面进行学习，如何训练更大更深的模型。 有需求，自然就会成为发展方向。但是技术并不会因为某方面的需求强烈而飞速发展，技术的发展有其内在规律。 需求的强烈与否只会影响突破后的技术的受关注度。如果需求强烈发展就快得起来还有很多的工作是靠特别大量的数据。 那么取代这些工作所产生的价值，它将回馈给社会，作为投资人、创业者所做的事情。
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