| 关键词： 工具箱 声音 数据 语音 如果 Python 软件包 模型 训练 运行 |
AI越来越强大，不仅能模仿别人的表情，还能模仿别人说话的声音和语气，以后电话听到好友的声音也有可能不是本人哦，今天小编来讲讲一个实时声音克隆库Real-Time-Voice-Cloning github地址为：https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning 该库是使用谷歌的开源声音处理算法（SV2TTS）实现。 SV2TTS是一个三阶段的深度学习框架，它允许从几秒钟的音频中创建语音的数字表示，并使用它来调节经过训练的文本到语音模型，以生成到新的语音。 如果您只想克隆您的声音（而不是其他人的声音）：我建议在Resemble.AI上使用免费计划。 首先，因为您将获得更好的语音质量和更少的韵律错误，其次，因为它不需要像此回购协议那样的复杂设置。 具体的步骤 一、安装要求 需要Python 3.6或3.7才能运行该工具箱。 安装PyTorch（> = 1.0.1）。 安装ffmpeg。 运行pip install -r requirements.txt以安装其余必需的软件包。 二、下载预训练的模型 下载地址：https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning/wiki/Pretrained-models 三、（可选）测试配置 在下载任何数据集之前，您可以使用以下方法测试配置： python demo_cli.py 如果所有测试都通过，那您就很好了。 四、（可选）下载数据集 对于仅使用工具箱的情况，我只建议下载LibriSpeech/train-clean-100。下载地址：http://www.openslr.org/resources/12/train-clean-100.tar.gz，提取内容 五、启动工具箱 然后，您可以尝试使用工具箱： python demo_toolbox.py -d 要么 python demo_toolbox.py 取决于您是否下载了任何数据集。如果您正在运行X服务器或出现错误Aborted (core dumped)  这个就是操作界面了，先录音然后输入文字就可以模仿别人的声音说话了 六、启用GPU支持 注意：启用GPU支持是很多工作。如果您要训练自己的模型，则需要进行设置。有人花时间为如何安装所有内容提供了更好的指南。我建议使用它。 此命令将安装其他GPU依赖项和推荐的软件包： pip install -r requirements_gpu.txt 此外，您需要确保正确安装了GPU驱动程序，并且您的CUDA版本与PyTorch和Tensorflow安装相匹配。 |
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