每个 Python 程序员都要知道的日志实践（二）

2015-7-2 10:24 |来自: http://python.jobbole.com/ 1251 0

摘要: 接下来，你就可以在运行程序的时候调用 setup_logging 来启动日志记录了。它默认会读取 logging.json 或 logging.yaml 文件。你也可以设置环境变量 LOG_CCFG 从指定路径加载日志配置。例如：LOG_CFG=my_logging.jso ...

关键词： 日志 logging 如果文件句柄系统非常服务器 python 之好

接下来，你就可以在运行程序的时候调用 setup_logging 来启动日志记录了。它默认会读取 logging.json 或 logging.yaml 文件。你也可以设置环境变量 LOG_CCFG 从指定路径加载日志配置。例如：

LOG_CFG=my_logging.json python my_server.py

如果你喜欢 YAML：

LOG_CFG=my_logging.yaml python my_server.py

使用旋转文件句柄

如果你用 FileHandler 写日志，文件的大小会随着时间推移而不断增大。最终有一天它会占满你所有的磁盘空间。为了避免这种情况出现，你可以在你的生成环境中使用 RotatingFileHandler 替代 FileHandler。

如果你有多个服务器可以启用一个专用的日志服务器

当你有多个服务器和不同的日志文件时，你可以创建一个集中式的日志系统来收集重要的（大多数情况是警告或者错误消息）信息。然后通过监测这些日志信息，你就可以很容易地发现系统中的问题了。

总结

Python 的日志库设计得如此之好，真是让人欣慰，我觉得这是标准库中最好的一部分了，你不得不选择它。它很灵活，你可以用你自己的 handler 或者 filter。已经有很多的第三方的 handler 了，比如 pyzmq 提供的 ZeroMQ 日志句柄，它允许你通过 zmq 套接字发送日志消息。如果你还不知道怎么正确的使用日志系统，这篇文章将会非常有用。有了很好的日志记录实践，你就能非常容易地发现系统中的问题。这是很非常值得投资的。:)

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