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iOS多线程到底不安全在哪里?

2016-11-28 11:27 1139 0

摘要: iOS多线程安全的概念在很多地方都会遇到,为什么不安全,不安全又该怎么去定义,其实是个值得深究的话题。 共享状态,多线程共同访问某个对象的property,在iOS编程里是很普遍的使用场景,我们就从Property的多线程 ...

iOS多线程安全的概念在很多地方都会遇到,为什么不安全,不安全又该怎么去定义,其实是个值得深究的话题。

 

共享状态,多线程共同访问某个对象的property,在iOS编程里是很普遍的使用场景,我们就从Property的多线程安全说起。

Property

当我们讨论property多线程安全的时候,很多人都知道给property加上atomic attribute之后,可以一定程度的保障多线程安全,类似:

@property (atomic, strong) NSString*                 userName;

事情并没有看上去这么简单,要分析property在多线程场景下的表现,需要先对property的类型做区分。

我们可以简单的将property分为值类型和对象类型,值类型是指primitive type,包括int, long, bool等非对象类型,另一种是对象类型,声明为指针,可以指向某个符合类型定义的内存区域。

上述代码中userName明显是个对象类型,当我们访问userName的时候,访问的有可能是userName本身,也有可能是userName所指向的内存区域。

比如:

self.userName = @"peak";

是在对指针本身进行赋值。而

[self.userName rangeOfString:@"peak"];

是在访问指针指向的字符串所在的内存区域,这二者并不一样。

所以我们可以大致上将property分为三类:

分完类之后,我们需要明白这三类property的内存模型。

Memory Layout

当我们讨论多线程安全的时候,其实是在讨论多个线程同时访问一个内存区域的安全问题。针对同一块区域,我们有两种操作,读(load)和写(store),读和写同时发生在同一块区域的时候,就有可能出现多线程不安全。所以展开讨论之前,先要明白上述三种property的内存模型,可用如下图示:

以64位系统为例,指针NSString*是8个字节的内存区域,int count是个4字节的区域,而@“Peak”是一块根据字符串长度而定的内存区域。

当我们访问property的时候,实际上是访问上图中三块内存区域。

self.userName = @"peak";

是修改第一块区域。

self.count = 10;

是在修改第二块区域。

[self.userName rangeOfString:@"peak"];

是在读取第三块区域。

不安全的定义

明白了property的类型以及他们对应的内存模型,我们再来看看不安全的定义。Wikipedia如是说:

A piece of code is thread-safe if it manipulates shared data structures only in a manner that guarantees safe execution by multiple threads at the same time

这段定义看起来还是有点抽象,我们可以将多线程不安全解释为: 多线程访问时出现意料之外的结果 。这个意料之外的结果包含几种场景,不一定是指crash,后面再一一分析。

先来看下多线程是如何同时访问内存的。不考虑CPU cache对变量的缓存,内存访问可以用下图表示:

从上图中可以看出,我们只有一个地址总线,一个内存。即使是在多线程的环境下,也不可能存在两个线程 同时 访问同一块内存区域的场景,内存的访问一定是通过一个地址总线串行排队访问的,所以在继续后续之前,我们先要明确几个结论:

结论一:内存的访问时串行的,并不会导致内存数据的错乱或者应用的crash。

结论二:如果读写(load or store)的内存长度小于等于地址总线的长度,那么读写的操作是原子的,一次完成。比如bool,int,long在64位系统下的单次读写都是原子操作。

接下来我们根据上面三种property的分类逐一看下多线程的不安全场景。

值类型Property

先以BOOL值类型为例,当我们有两个线程访问如下property的时候:

@property (nonatomic, strong) BOOL    isDeleted;

//thread 1
bool isDeleted = self.isDeleted;

//thread 2
self.isDeleted = false;

线程1和线程2,一个读(load),一个写(store),对于BOOL isDeleted的访问可能有先后之分,但一定是串行排队的。而且由于BOOL大小只有1个字节,64位系统的地址总线对于读写指令可以支持8个字节的长度,所以对于BOOL的读和写操作我们可以认为是原子的,所以当我们声明BOOL类型的property的时候,从原子性的角度看,使用atomic和nonatomic并没有实际上的区别(当然如果重载了getter方法就另当别论了)。

如果是int类型呢?

@property (nonatomic, strong) int    count;

//thread 1
int curCount = self.count;

//thread 2
self.count = 1;

同理int类型长度为4字节,读和写都可以通过一个指令完成,所以理论上读和写操作都是原子的。从访问内存的角度看nonatomic和atomic也并没有什么区别。

atomic到底有什么用呢?据我所知,用处有二:

用处一: 生成原子操作的getter和setter。

设置atomic之后,默认生成的getter和setter方法执行是原子的。也就是说,当我们在线程1执行getter方法的时候(创建调用栈,返回地址,出栈),线程B如果想执行setter方法,必须先等getter方法完成才能执行。举个例子,在32位系统里,如果通过getter返回64位的double,地址总线宽度为32位,从内存当中读取double的时候无法通过原子操作完成,如果不通过atomic加锁,有可能会在读取的中途在其他线程发生setter操作,从而出现异常值。如果出现这种异常值,就发生了 多线程不安全 

用处二:设置Memory Barrier

对于Objective C的实现来说,几乎所有的加锁操作最后都会设置memory barrier,atomic本质上是对getter,setter加了锁,所以也会设置memory barrier。官方文档表述如下:

Note:Most types of locks also incorporate a memory barrier to ensure that any preceding load and store instructions are completed before entering the critical section.

memory barrier有什么用处呢?

memory barrier能够保证内存操作的顺序,按照我们代码的书写顺序来。听起来有点不可思议,事实是编译器会对我们的代码做优化,在它认为合理的场景改变我们代码最终翻译成的机器指令顺序。也就是说如下代码:

self.intA = 0;  //line 1
self.intB = 1; //line 2

编译器可能在一些场景下先执行line2,再执行line1,因为它认为A和B之间并不存在依赖关系,虽然在代码执行的时候,在另一个线程intA和intB存在某种依赖,必须要求line1先于line2执行。

如果设置property为atomic,也就是设置了memory barrier之后,就能够保证line1的执行一定是先于line2的,当然这种场景非常罕见,一则是出现变量跨线程访问依赖,二是遇上编译器的优化,两个条件缺一不可。这种极端的场景下,atomic确实可以让我们的代码更加多线程安全一点,但我写iOS代码至今,还未遇到过这种场景,较大的可能性是编译器已经足够聪明,在我们需要的地方设置memory barrier了。

是不是使用了atomic就一定多线程安全呢?我们可以看看如下代码:

@property (atomic, assign)    int       intA;

//thread A
for (int i = 0; i < 10000; i ++) {
    self.intA = self.intA + 1;
    NSLog(@"Thread A: %d\n", self.intA);
}

//thread B
for (int i = 0; i < 10000; i ++) {
    self.intA = self.intA + 1;
    NSLog(@"Thread B: %d\n", self.intA);
}

即使我将intA声明为atomic,最后的结果也不一定会是20000。原因就是因为 self.intA = self.intA + 1; 不是原子操作,虽然intA的getter和setter是原子操作,但当我们使用intA的时候,整个语句并不是原子的,这行赋值的代码至少包含读取(load),+1(add),赋值(store)三步操作,当前线程store的时候可能其他线程已经执行了若干次store了,导致最后的值小于预期值。这种场景我们也可以称之为 多线程不安全 

指针Property

指针Property一般指向一个对象,比如:

@property (atomic, strong) NSString*                 userName;

无论iOS系统是32位系统还是64位,一个指针的值都能通过一个指令完成load或者store。但和primitive type不同的是,对象类型还有内存管理的相关操作。在MRC时代,系统默认生成的setter类似如下:

- (void)setUserName:(NSString *)userName {
    if(_uesrName != userName) {
        [userName retain];
        [_userName release];
        _userName = userName;
    }
}

不仅仅是赋值操作,还会有retain,release调用。如果property为nonatomic,上述的setter方法就不是原子操作,我们可以假设一种场景,线程1先通过getter获取当前 _userName ,之后线程2通过setter调用 [_userName release]; ,线程1所持有的 _userName 就变成无效的地址空间了,如果再给这个地址空间发消息就会导致crash,出现 多线程不安全 的场景。

到了ARC时代,Xcode已经替我们处理了retain和release,绝大部分时候我们都不需要去关心内存的管理,但retain,release其实还是存在于最后运行的代码当中,atomic和nonatomic对于对象类的property声明理论上还是存在差异,不过我在实际使用当中,将NSString*设置为nonatomic也从未遇到过上述多线程不安全的场景,极有可能ARC在内存管理上的优化已经将上述场景处理过了,所以我个人觉得,如果只是对对象类property做read,write,atomic和nonatomic在多线程安全上并没有实际差别。

指针Property指向的内存区域

这一类多线程的访问场景是我们很容易出错的地方,即使我们声明property为atomic,依然会出错。因为我们访问的不是property的指针区域,而是property所指向的内存区域。可以看如下代码:

@property (atomic, strong) NSString*                 stringA;

//thread A
for (int i = 0; i < 100000; i ++) {
    if (i % 2 == 0) {
        self.stringA = @"a very long string";
    }
    else {
        self.stringA = @"string";
    }
    NSLog(@"Thread A: %@\n", self.stringA);
}

//thread B
for (int i = 0; i < 100000; i ++) {
    if (self.stringA.length >= 10) {
        NSString* subStr = [self.stringA substringWithRange:NSMakeRange(0, 10)];
    }
    NSLog(@"Thread B: %@\n", self.stringA);
}

虽然stringA是atomic的property,而且在取substring的时候做了length判断,线程B还是很容易crash,因为在前一刻读length的时候 self.stringA = @"a very long string"; ,下一刻取substring的时候线程A已经将 self.stringA = @"string"; ,立即出现out of bounds的Exception,crash, 多线程不安全 

同样的场景还存在对集合类操作的时候,比如:

@property (atomic, strong) NSArray*                 arr;

//thread A
for (int i = 0; i < 100000; i ++) {
    if (i % 2 == 0) {
        self.arr = @[@"1", @"2", @"3"];
    }
    else {
        self.arr = @[@"1"];
    }
    NSLog(@"Thread A: %@\n", self.arr);
}

//thread B
for (int i = 0; i < 100000; i ++) {
    if (self.arr.count >= 
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