正式开始学Python了

在前面很多文章都是对于Python的一些简单的介绍，还有一些关于要学哪些该怎么学都是一些简单的解析，想在朋友们开始学之前有更多的了解，其实大多还是对于新手的解惑。

在这里还是说一下为什么Python适合作为第一个学习的编程语言，Python语言设计的初衷就是容易上手，作为一门基础语言,融会贯通后, 有助于学习其他语言,例如PHP, Perl, Ruby等，可以快速架起抽象的程序世界和显示世界的桥梁, 可以去Amazon购买一个廉价的Raspberry Pi,自己DIY很多人工智能,机器人相关的小Project，诸多大公司(例如Google, IBM, Disney)的员工使用Python快速编写很多小程序来辅助和优化工作流程,减轻很多不必要的重复劳动，Django是用Python编写的一套开源Web框架, 我们所熟知的诸多网站背后的Foundation都是Django和Python。

其实今天想开始稍微详细的说一些知识点，在此之前先测试一下大家基础是不是学的可以了，下面有几个基础面试问题，你是怎么回答的？

1. What will be the output of the code below?

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

print list[10:]

2. As Everything in Python is an Object, Explain the characteristics of Python’s Objects.

3. What is a Python Module?

4. What is a Class? How do you create it in Python?

【现在觉得是不是要学的还多着呢】

那么今天正式开始详细的说说Python中的一些知识点

语法

以#开头的语句是注释，注释是给人看的，可以是任意内容，解释器会忽略掉注释。

冒号:结尾时，缩进的语句视为代码块。

Python使用缩进来组织代码块，请务必遵守约定俗成的习惯，坚持使用4个空格的缩进。Python程序是大小写敏感的，如果写错了大小写，程序会报错。

整数

Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数

浮点数

浮点数也就是小数

字符串

字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，比如'abc'，"xyz"等等。

如果字符串内部既包含'又包含"怎么办？可以用转义字符\来标识

转义字符\可以转义很多字符，比如\n表示换行，\t表示制表符，字符\本身也要转义，所以\\表示的字符就是\

如果字符串里面有很多字符都需要转义，就需要加很多\，为了简化，Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义

如果字符串内部有很多换行，用\n写在一行里不好阅读，为了简化，Python允许用'''...'''的格式表示多行内容

布尔值

布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False

布尔值可以用and、or和not运算。

and运算是与运算，只有所有都为True，and运算结果才是True：

or运算是或运算，只要其中有一个为True，or运算结果就是True

not运算是非运算，它是一个单目运算符，把True变成False，False变成True

空值

空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。

变量

变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头

在Python中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量

a = 123# a是整数

print(a)

a = 'ABC'# a变为字符串

print(a)

list 列表，用[]

Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种可变的有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。

比如，列出班里所有同学的名字，就可以用一个list表示：

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

>>> classmates

['Michael', 'Bob', 'Tracy']

用len()函数可以获得list元素的个数

用索引来访问list中每一个位置的元素，记得索引是从0开始

当索引超出了范围时，Python会报一个IndexError错误，所以，要确保索引不要越界，记得最后一个元素的索引是len(classmates)- 1。

如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素

>>> classmates[-1]

'Tracy'

追加元素到末尾：

>>> classmates.append('Adam')

>>> classmates

['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']

把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置：

>>> classmates.insert(1, 'Jack')

>>> classmates

['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']

删除list末尾的元素，用pop()方法：

>>> classmates.pop()

'Adam'

>>> classmates

['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']

删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置：

>>> classmates.pop(1)

'Jack'

>>> classmates

['Michael', 'Bob', 'Tracy']

把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置：

>>> classmates[1] = 'Sarah'

>>> classmates

['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

list里面的元素的数据类型也可以不同，比如：

>>> L = ['Apple', 123, True]

list元素也可以是另一个list，比如：

>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']

>>> len(s)

4

tuple，元组，用（）

另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改，比如同样是列出同学的名字：

>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')

dict 字典，{}键值对，无序

使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}

>>> d['Michael']

95

通过key放入，如果已经存在就修改：

>>> d['Adam'] = 67

>>> d['Adam']

67

如果key不存在，dict就会报错：

>>> d['Thomas']

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

KeyError: 'Thomas'

要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：

>>> 'Thomas'in d

False

二是通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：

>>> d.get('Thomas')

>>> d.get('Thomas', -1)

-1

注意：返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。

要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：

>>> d.pop('Bob')

75

>>> d

{'Michael': 95, 'Tracy': 85}

set,滤重

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：

>>> s = set([1, 2, 3])

>>> s

{1, 2, 3}

通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果

通过remove(key)方法可以删除元素

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value

条件判断

if <条件判断1>:

 <执行1>

elif <条件判断2>:

 <执行2>

elif <条件判断3>:

 <执行3>

else:

 <执行4>

注意不要少写了冒号:。

循环

Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

for name in names:

 print(name)

第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。

sum = 0

n = 99

while n > 0:

 sum = sum + n

 n = n - 2

print(sum)

循环

要计算1+2+3，我们可以直接写表达式：

>>> 1 + 2 + 3

6

要计算1+2+3+...+10，勉强也能写出来。

但是，要计算1+2+3+...+10000，直接写表达式就不可能了。

为了让计算机能计算成千上万次的重复运算，我们就需要循环语句。

Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，看例子：

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

for name in names:

 print(name)

执行这段代码，会依次打印names的每一个元素：

Michael

Bob

Tracy

所以for x in ...循环就是把每个元素代入变量x，然后执行缩进块的语句。

再比如我们想计算1-10的整数之和，可以用一个sum变量做累加：

sum = 0

for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]:

 sum = sum + x

print(sum)

如果要计算1-100的整数之和，从1写到100有点困难，幸好Python提供一个range()函数，可以生成一个整数序列，再通过list()函数可以转换为list。比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数：

>>> list(range(5))

[0, 1, 2, 3, 4]

range(101)就可以生成0-100的整数序列，计算如下：

sum = 0

for x in range(101):

 sum = sum + x

print(sum)

请自行运行上述代码，看看结果是不是当年高斯同学心算出的5050。

第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和，可以用while循环实现：

sum = 0

n = 99

while n > 0:

 sum = sum + n

 n = n - 2

print(sum)

在循环内部变量n不断自减，直到变为-1时，不再满足while条件，循环退出。

break

在循环中，break语句可以提前退出循环。

continue

在循环过程中，也可以通过continue语句，跳过当前的这次循环，直接开始下一次循环