如何用神经网络来恢复破损的密码？

2016-3-10 11:30 1851 0

摘要: 在这份教程中，我们将会学习到如何使用神经网络来恢复破损的密码。如果你对DiscreteHopfield网络算法不是很了解的话，你可以通过阅读这篇教程来加强了解。在开始实验之前，我们需要先设置一个种子参数使所有实验结果 ...

在这份教程中，我们将会学习到如何使用神经网络来恢复破损的密码。如果你对 DiscreteHopfield 网络算法不是很了解的话，你可以通过阅读这篇教程来加强了解。

在开始实验之前，我们需要先设置一个种子参数使所有实验结果都可以重现。但是，没有这个参数程序也能正常工作。

Python
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import random
import numpy as np
 
np.random.seed(0)
random.seed(0)

如果所安装的Python版本或库版本过低，导致你无法重现上面的结果，你可以自行安装我们在这份教程中所需要的库。

Python
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>>> import neupy
>>> neupy.__version__
'0.1.0'
>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.9.2'
>>> import platform
>>> platform.python_version()
'3.4.3'

所有的代码同样在Python2.7的环境中编译通过。

数据转换

在建立用于存储和恢复密码的神经网络之前，我们需要先转换输入输出的数据。但是，仅仅对其编码是不够的，我们应当为输入数据设置一个固定长度以确保字符串之间的长度一致。我们也要预先决定使用什么编码方式，为了简单易懂，我们选择ASCII码。现在让我们来定义用于将数据转换成二进制列表的函数吧。

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def 
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