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SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令，比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击。 SQL注入原理 SQL注入攻击指的是通过构建特殊的输入作为参数传入Web应用程序，而这些输入大都是SQL语法里的一些组合，通过执行SQL语句进而执行攻击者所要的操作，其主要原因是程序没有细致地过滤用户输入的数据，致使非法数据侵入系统。 根据相关技术原理，SQL注入可以分为平台层注入和代码层注入。前者由不安全的数据库配置或数据库平台的漏洞所致；后者主要是由于程序员对输入未进行细致地过滤，从而执行了非法的数据查询。基于此，SQL注入的产生原因通常表现在以下几方面：①不当的类型处理；②不安全的数据库配置；③不合理的查询集处理；④不当的错误处理；⑤转义字符处理不合适；⑥多个提交处理不当。 SQL注入危害
SQL注入成因
用户开启浏览器并连接http://www.xxx.com。位于逻辑层的Web服务器从文件系统中加载脚本将其传递给脚本引擎，脚本引擎负责解析并执行脚本。 脚本使用数据库连接程序打开存储层连接并对数据库执行SQL语句。数据库将数据返回给数据库连接程序，后者将其传递给逻辑层的脚本引擎。逻辑层再将WEB页面以HTML格式返回给表示层的用户的浏览器之前，先执行相关的应用或业务逻辑规则。用户的WEB浏览器呈现HTML并借助代码的图形化表示展现 给用户。整个过程数秒内完成，并且对用户是透明的。 简单来说，WEB浏览器（表示层）向中间层（逻辑层）发送请求，中间层通过查询更新数据库（存储层）响应请求。 从用户请求到在数据库中执行SQL语句，服务器未经过任何过滤校验，就把用户的请求直接在数据库中执行，导致数据库内的数据发生泄漏、更改等。 SQL注入在哪里 · get · post · 数据包头部注入 · cookie注入 · 搜索注入 · ......等 1.任何客户端可控，传递到服务器的变量； 2.必须带有参数传递，参数值带入到数据库查询； 3.服务器没有进行过滤或过滤的不严格。 SQL注入的分类 根据注入语法分类： · Error-based SQL injection （报错型注入） · Boolean-based blind SQL injection （布尔型注入） · UNION query SQL injection （可联合查询注入） · Stacked queries SQL injection （可多语句查询注入）sql server中使用 · Time-based blind SQL injection （基于时间注入） 根据SQL数据类型分类： · 整形注入 · 字符串类型注入 · 搜索类型注入 判断是否存在注入 and 1=1 / and 1=2 根据回显页面不同（整型） 单引号判断 ' 显示数据库错误信息（整型，字符串类型） \ 是否报错 随机输入判断 -1 / +1 回显上个页面（整型） and sleep(5) 返回时间是否变化 判断注入类型 布尔类型： 当一个页面，存在注入，但是没有显示位，而且没有数据库出错信息，只能通过页面返回正常/不正常进行判断，即为布尔型注入 优点：不需要显示位，不需要代码输出mysql_error()信息 缺点：速度慢 报错注入： 因为传递参数不正常引起数据库执行语句发生错误，脚本输出错误信息，即为报错注入 联合查询注入： 页面根据参数值改变而改变，即有显示位的条件下，没有过滤单引号、双引号等特殊字符，及SQL命令；可以对SQL语句截断，使用UNION 添加 查询语句来进行注入： UNION两边列的数量相同，可使用order by 猜测获取列的数量。 基于时间的注入： 当一个页面，存在注入，但是没有显示位，而且没有数据库出错信息，页面的返回信息不会改变，可以在布尔语句上使用sleep()，猜解获取信息 构造注入语句： • exists() • ascii() • substr() 函数的使用 • select exists(select user()); • select substr((select user()), 1, 1); • select substr((select user()), 2, 1); • select ascii(“a”); • select ascii(“abc"); • select ascii(substr((select user()), 3, 1)); • select ascii(substr((select user()), 3, 1)) > 100; • select ascii(substr((select user()), 3, 1)) > 120; 在mysql5.0版本之后，就存在一个information_schema数据库，可以在该库的tables表和columns表中获取脚本连接数据库的账号-可以控制的数据 库的结构 举例： • ?id=1' and exists(select * from information_schema.tables) --+ • ?id=1' and (select length(version()))=6 --+ #判断 version()返回字符串长度 • ?id=1' and (select count(distinct+table_schema) from information_schema.tables) > 10 --+ #判断有多少个数据库 • ?id=1' and (select ascii(substr((select distinct table_schema from information_schema.tables limit 0,1), 1 ,1))) > 100 --+ #判断第一个库的第一个字符 |
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