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| 关键词： 优化 时间 访客 QPS 均衡 处理 缓存 数量 页面 方案 |
php 高并发解决思路解决方案，如何应对网站大流量高并发情况。本文为大家总结了常用的处理方式，但不是细节，后续一系列细节教程给出。希望大家喜欢。 一 高并发的概念 在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。 二 高并发架构相关概念 1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指 HTTP 请求) 2、PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在 24 小时内访问的页面数量 --注：同一个人浏览你的网站的同一页面，只记做一次 pv 3、吞吐量（fetches/sec） ：单位时间内处理的请求数量 （通常由 QPS 和并发数决定） 4、响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间 5、独立访客（UV）：一定时间范围内，相同访客多次访问网站，只计算为 1 个独立访客 6、带宽：计算带宽需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小 7、日网站带宽： PV/统计时间（换算到秒） * 平均页面大小（kb）* 8 三 需要注意点： 1、QPS 不等于并发连接数（QPS 是每秒 HTTP 请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量） 2、峰值每秒请求数（QPS）= （总 PV 数*80%）/ （六小时秒数*20%）【代表 80%的访问量都集中在 20%的时间内】 3、压力测试： 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的 QPS 值 4、常用的性能测试工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】 四 优化 1、当 QPS 小于 50 时 优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化 2、当 QPS 达到 100 时,遇到数据查询瓶颈 优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡 3、当 QPS 达到 800 时, 遇到带宽瓶颈 优化方案:CDN 加速,负载均衡 4、当 QPS 达到 1000 时 优化方案: 做 html 静态缓存 5、当 QPS 达到 2000 时 优化方案: 做业务分离,分布式存储 五、高并发解决方案案例: 1、流量优化 防盗链处理(去除恶意请求) 2、前端优化 (1) 减少 HTTP 请求[将 css,js 等合并] (2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据) (3) 启用浏览器缓存和文件压缩 (4) CDN 加速 (5) 建立独立的图片服务器(减少 I/O) 3、服务端优化 (1) 页面静态化 (2) 并发处理 (3) 队列处理 4、数据库优化 (1) 数据库缓存 (2) 分库分表,分区 (3) 读写分离 (4) 负载均衡 5、web 服务器优化 (1) nginx 反向代理实现负载均衡 (2) lvs 实现负载均衡 |
| 本文出处： https://www.toutiao.com/a6744935586903097870/ |
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