Ned Batchelder 是一名非常有经验的工程师，目前就职于 edX，主要从事开源软件推广工作，他同时也是 coverage.py 的维护者，Boston Python 的组织者，并参与多个 PyCons，甚至还接受过美国的白宫晚宴，他的博客地址为http://nedbatchelder.com。 简介大多数的程序都是由多数逻辑计算和少量的文字处理构成的，程序语言一般也以逻辑计算为中心，但是有些时候我们也需要进行大量的文字处理，这就需要有个一比较好的文字处理工具。本次设计的目的就是为了解决文字处理这一方面的需求，在这一章，我们将设计一个基于模板的文字处理引擎。 文字处理大量被应用在互联网程序设计中，比如生成共浏览器显示的 HTML 网页，实际上现在的 HTML 网页已经很少是完全的静态网页，一般都是含有一部分动态数据，比如网页中的用户名，产品列表，朋友的更新，新闻的更新等等。 与此同时，每一个 HTML 页面还含有大量的静态文本，这样多大几 K 的动态数据和静态数据混合的文本就成为程序处理的一个难点，另外 HTML 里面的静态文本一般由前端工程师完成，动态数据则由后端生成，如何更好的使前后端协调工作？ 为了解决这方面的难题，我们假设需要如下的一个静态页面： |
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