(点击上方Python爱好者社区，可快速关注) 作者：徐永瑞 天津大学 今天的这篇教程是想教大家使用时下比较流行的python语言来做出高大上的词云图。 话不多说，先按照步骤一步一步来进行我们的教程，本教程主要是针对macOS的使用者，Windows自己没有实践过，所以没办法写。 第一步，我们需要一个python的运行环境，但是单单是有python是不行的，我们需要用到很多的拓展包，在这里给大家推荐一个非常棒的套装anaconda，这款软件包种类齐全，结构合理。 主要有两种安装方法：graphical安装和命令行（终端）安装，比较推荐前者，命令行安装效率不高。 好了，安装完我们的扩展包之后，我们需要一个系统默认的浏览器，macOS直接用Safari就ok的。 第二步：macOS下，你需要一个终端（terminal） 在终端下面，macOS用户请键入以下命令： pip install wordcloud macOS会提示你先安装XCode命令行工具，你按照默认设置一步步进行就可以了，千万要按照此步骤一步一步来，因为下面的环节都是环环相扣的。 第三步：词云分析的对象呢，是文本，文本可以是由多种类型的语言组成的对象，不一定是指中文，因为最近刚刷完进击的巨人第二季就心血来潮，想做一个进击的词云，于是乎就去百度百科上铐了这部剧的部分词条。 拷贝了主要人物的身材数据，打开mac的文本编辑器，先将词条command V键贴进去，然后按快捷键shift＋command＋T便捷的将此文件保存为TXT格式，现在我们有了，进击的巨人的文档。将此文档放进我们的工作目录demo中，现在数据我们准备好了，接下来便开始我们的大招。 第四步：在终端下，键入jupyter notebook，系统会自动弹出网页，弹出的网页如下所示： 打开demo，进去之后我们可以看见我们的文件已经保存在了里面（请注意，我们的文件名一定要是英文格式的，否则会报错） 回到Jupyter笔记本的主页面。 我们点击New按钮，新建一个笔记本(Notebook)。在Notebooks里面，请选择Python 2选项（因为我用的是python2.7版本的）。 第四步，在上图的框中开始我们的编程： 第一条语句：with open('juren.txt','r') as f: data = f.read()#本语句是为了打开junren.txt的文件，并将文件以只读的方式导入data文件中。 第二条语句：from wordcloud import WordCloud wordcloud = WordCloud().generate(data) #本语句是为了调用词云包 第三条语句：%pylab inline import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis(“off") 这是最为核心的语句，系统开始生成词云图，可能会报错，但是问题不大 最后生成的词云如下： 是不是感觉很黑科技，当然，这篇词云图是纯属娱乐，如果在工作中大家所需要用到词云图向需求方展示一些数据，可以参考本篇文章，你也可以做出很有用的词云图。 展示结束，谢谢观赏～～～ 关注公众号，“Python爱好者社区”，回复“爬虫”即可获取崔老师爬虫免费学习视频。 为大家提供与Python相关的最新技术和资讯。 长按指纹 |
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