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同学问我最近为啥不泡图书馆了？因为我学了Python找到工作了。。

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 418 0

摘要: Python基础面试题快速自测, 你真的懂Python基础么?先来几道题试试，比如：1. What will be the output of the code below? list = print list 2. As Everything in Python is an Object, Explain the characteristi ...

Python基础面试题快速自测, 你真的懂Python基础么?先来几道题试试，比如：

1. What will be the output of the code below?

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

print list[10:]

2. As Everything in Python is an Object, Explain the characteristics of Python’s Objects.

3. What is a Python Module?

4. What is a Class? How do you create it in Python?

怎么样？是不是觉得有必要学习下Python了？

为什么有必要学python

为什么Python适合作为第一个学习

的编程语言?

Python语言设计的初衷就是容易上手。

作为一门基础语言,融会贯通后, 有助于学习其他语言,例如PHP, Perl, Ruby等。

可以快速架起抽象的程序世界和显示世界的桥梁, 可以去Amazon购买一个廉价的Raspberry Pi,自己DIY很多人工智能,机器人相关的小Project。

诸多大公司(例如Google, IBM, Disney)的员工使用Python快速编写很多小程序来辅助和优化工作流程,减轻很多不必要的重复劳动。

Django是用Python编写的一套开源Web框架, 我们所熟知的诸多网站背后的Foundation都是Django和Python。

2. 有大量网站都是用Python搭建的。

上面说到了Python 以及Django构架搭建的网站,我们就来看看有哪些:

Pinterest、The New York Times、The Guardian、Bit Bucket、Instagram、Youtube、Dropbox、Quora、Reddit、Spotify......这些都是由Python以及Django构架搭建的网站。

3. 学校中,无论是商科,经济

数理化还是工程计算机, 诸多project需要Python来完成。

4. 大量科学计算和金融分析

使用短小精悍的Python script完成。

5. Python是Data Scientists

最常用的分析工具, 有极为丰富的组建和工具包。

6.Python程序员的薪资普遍

优秀, 根据Angel List, Python是需求量第二的技能, 也位居平均薪水最高的行列。

用Python学习Data Science

如何使用Python一步一步成长为最热火的Data Science专家?

1. 独上高楼,望尽天涯路

首先我们要明白, 为什么要学，Python为什么有用. 明白了这点才好起步. 相信看了上面的介绍, 应该已经有所了解了。

设置环境: 下载安装Anaconda。

学习基础Python技能，例如Lists, Tuples, Dictionaries等,完成一些小练习。

2. 衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴

在简单入门以后, 这是一个需要自己练习和消化的过程,完成一些小Project练手,更加熟悉Python。

掌握基础科学计算Python的工具包: NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas。

实践Python Visualization, 学习Machine Learning。

实践,实践再实践. 做一些复杂的Project。

3. 蓦然回首, Data Scientist指日可待

处理实际应用, 解决问题.。

参加一些比赛,例如Kaggle。

完善其他技能,准备好的Portfolio。

在完成了这些之后, 相信在各行各业中,你都是佼佼者了. 想要高薪水, 成为数据科学家,高级分析师,不宜好高骛远. 打好基础很重要. 工欲善其事必先利其器, 先从Python入手吧. 没有Project怎么办? 我们带你完成两个mini project. 实际分析金融数据, 最后完成一个在网页上能可视化展示的Python量化分析project。

课程简介

我们会用两周 (每周六周日)系统的讲解Python的语法和功能, 并且每周一个mini project. 首先会完成一个气象数据的获取和分析,再完成一个最流行的网络信息抓取作为练手. 之后我们会用两周讲解并入门基础的金融量化分析. 用Python来计算和处理. 无论你是否熟悉金融, 都可以作为一个学习陌生知识,练习对信息和问题的处理能力的机会. 在未来的工作中, 我们会遇到诸多陌生的新知识新环境, 这是一个极佳的实践机会. (其实我们的课程并不需要相关背景, 老师会耐心讲解)。

为了帮助学员完善简历,增加project的阅历, 我们增加一周帮助大家学习Python制作网站, 完成一个结合网页制作, 信息处理分析, 可视化为一体的综合Project。学员可以在课后深化学习和理解。

课程特色

你们的Python课程与网课和其他视频课程有什么区别?

1. 教育以人为本. 以小而优为上乘. 我们课教育的核心是有效的实现了教、学、练、认证、小组、社交. 我们在线互动直播课程, 学习最新知识, 附带精选习题. 提供Certificate, 小班化讨论, 提供优质就业内推社区。

2. 使用母语, 结合北美留学生与华语工作者实际情况, **教师提供清晰明了的知识体系. 学霸们都知道, 一个清晰明了的知识梳理, 学习效率远高于自己被动摸索。

3. 结合目前数据科学, 数据分析的就业形势, 提供具有实际意义的练习Project, 事半功倍. 另外, 这门课程的内容也为将来学习大数据, 数据科学中常见的机器学习,数据发掘工具包打好基础。

4. 我们的课程配备在线论坛形式的讨论版, 与TA和老师积极互动。

5. 师者,授业解惑. 这也就是为啥学习需要老师指点. 如果都是看视频就能解决的, 那何必上大学? 何必找老师？

课程时间

5月13日起, 为期5周。

每周六，周日 2-4 pm PDT 美国太平洋时间。

6月3日结束。