对于一个在读生而言，一边是满黑板的原理及数学公式，另一边是浓烈的找实习或找工作气氛，多数不打算做学术研究的学生经常会想：经济学专业，毕业后都去哪工作？ 近3年来，经济学类专业的毕业生人数均在2万人以上，财政学、贸易经济、保险、金融工程、税务专业近3年的毕业生人数也达数千人，普通院校经济学专业毕业生的就业状况比较严峻，主要原因一是理想的职位对学生要求较高，二是毕业生存在专业技能不专的问题。 大多数学生会在毕业之前考各种证书，例如会计从业资格证、证券从业资格证等等，优先选择考取公务员，其次是找银行、证券公司等工作，但这类要求较高，工资一般水平，录取率很低。最后还是要找销售、市场等和本专业并不相关的工作。针对现状，一些学生会根据市场招聘情况，结合本身学的知识深入学习，找到一份薪资非常不错的工作，例如原XX同学，统计学学的很好，又自学了python软件，在大四的时候争取到了在IBM实习的机会，实习期间表现良好，毕业后转正（薪资相对于同学高出很多）。
大部分企业都在转型成为数据驱动的公司，因此数据分析人才供不应求，从薪酬来看，企业愿意为分析师提供高于行业平均水平的薪酬。针对经济学相关专业的学生，学过统计学，可以选择进修学习数据分析工具（SQL、SPSS、SAS、Python等），到企业担任一份数据分析师的职务。 CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授，内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能，学员经过三个月系统全面的脱产学习（统计学、Excel、SQL、SPSS、SAS、R、Python），达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。
课程大纲 第一阶段：Excel数据分析（5天） 第二阶段：数据分析理论基础（5天） 第三阶段：数据库管理（4天） 第四阶段：SPSS数据分析（10天） 第五阶段：数据挖掘实战案例（3天） 第六阶段：R语言数据分析（13天） 第七阶段：案例分析实战（5天） 第八阶段：SAS数据挖掘/python数据分析（15天） 学员对象 （1） 各行业数据分析、数据挖掘从业者 ； （2） 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生 ； （3） 经济，医学生物研究院科研人员 ； （4）数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士。
最新开课信息 十一期CDA数据分析就业班6月25日于北京开课（现场还有17个名额） 十二期CDA数据分析就业班7月9日于深圳开课 十三期CDA数据分析就业班7月23日于上海开课 点击阅读原文了解课程详情
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