根据劳动局 数据显示，MA 的平均薪资为 $62,000，而八卦的小 i 还去特意搜了一下 Morgan Stanely 的MA 薪资在 $80,000 左右；Barclays 甚至给到了 $100,000，实在是十分吸引！
（数据来源 PayScale)
（数据来源 Glassdoor)
小 i 还发现，同样职位薪资给得最高的地区都在西海岸（难道是因为西海岸是众科技龙头公司所在地？)，包括 硅谷 和 三藩市，所以如果将来想从事该领域，建议往西海岸去找机会。
从前面NYU的课程设置不难看出，想成为一名出色的 MA 从业者，要有数学/统计、计算机能力、Marketing 商业领域的知识：
SQL：用来存储和查询 Structured 数据
Programming：比如用 Python for parsing/scraping data 。如果既会一门 Scripting language，又会一门 Compiled/object oriented language，会是优势。主要是用来处理Unstructured 数据。
Hadoop/parallel processing：你处理的数据可能太大无法一次性装入内存，而你需要对数据进行快速的分析，这就需要 MapReduce 等技术。
这其中，SQL 可以说是最基本的，你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。
要想更深入的分析问题，还会用到：
Exploratory analysis skills，可以使用 Python、R、Matlab 等各种工具，IT 公司用 SAS 和 SPSS 相对较少，尽管有些 Job ads/descriptions 里提到了，当然也不是完全不可以。但是如果你只会 SAS，那么选择无疑要少很多。
Optimization、Simulation：有些职位需要研究顾客需求变化，调整产品或者服务价格，来帮助公司最大化盈利
Machine Learning、Data Mining：比如有人用数据挖掘技术，发现很多人在超市里买尿布的同时，也买了啤酒 现在还没理解为啥，但是也许尿布和啤酒应该放一起卖；另外比如手机广告的精准投放。
Modeling：你需要理解不同的统计模型有什么应用范围、有什么**和特长。
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