本文所用测试图像文件位于当前文件夹的testimages子文件夹中，并且图像以白色为背景。 from PIL import Image import os def searchLeft(width, height, im): #从左向右扫描 for w in range(width): #从下向上扫描 for h in range(height): #获取图像指定位置的像素颜色 color = im.getpixel((w, h)) if color != (255, 255, 255): #遇到并返回椭圆边界最左端的x坐标 return w def searchRight(width, height, im): #从右向左扫描 for w in range(width-1, -1, -1): for h in range(height): color = im.getpixel((w, h)) if color != (255, 255, 255): #遇到并返回椭圆边界最右端的x坐标 return w
def searchTop(width, height, im): for h in range(height-1, -1, -1): for w in range(width): color = im.getpixel((w,h)) if color != (255, 255, 255): #遇到并返回椭圆边界最上端的y坐标 return h def searchBottom(width, height, im): for h in range(height): for w in range(width): color = im.getpixel((w,h)) if color != (255, 255, 255): #遇到并返回椭圆边界最下端的y坐标 return h #遍历指定文件夹中所有bmp图像文件，假设图像为白色背景，椭圆为其他任意颜色 images = [f for f in os.listdir('testimages') if f.endswith('.png')] for f in images: f = 'testimages\\' f im = Image.open(f)
#获取图像大小 width, height = im.size x0 = searchLeft(width, height, im) x1 = searchRight(width, height, im) y0 = searchBottom(width, height, im) y1 = searchTop(width, height, im) center = ((x0 x1)//2, (y0 y1)//2) #把椭圆中心像素画成红色 im.putpixel(center, (255,0,0)) #保存为新图像文件 im.save(f[0:-4] '_center.webp') im.close() 测试结果： 原始图像1 运行结果： 原始图像2： 运行结果： |
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