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通俗理解决策树算法中信息增益的

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 636 0

摘要: 通俗理解决策树算法中的信息增益在决策树算法的学习过程中,信息增益是特征选择的一个重要指标,它定义为一个特征能够为分类系统带来多少信息,带来的信息越多,说明该特征越重要,相应的信息增益也就越大。 1 概 ...

通俗理解决策树算法中的信息增益

在决策树算法的学习过程中,信息增益是特征选择的一个重要指标,它定义为一个特征能够为分类系统带来多少信息,带来的信息越多,说明该特征越重要,相应的信息增益也就越大。


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概念


我们前面说了,信息熵是代表随机变量的复杂度(不确定度) 声明:文章版权归原作者所有 部分文章转自互联网 如有侵权请联系 [邮箱地址] 删除


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