AI动态
AI基础
AI大模型
AI智能体
AI应用
AI编程
AI安全
AI学院
网安动态
安全运维
网站防护
软件安全
渗透测试
拒绝服务
漏洞挖掘
安全学院
区块动态
区块基础
智能合约
DeFi金融
区块开发
区块安全
区块学院
最新发表
最新回复
我的帖子
资讯
电脑
手机
运维
编程
教程
导读
设计中心
2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 636 0
通俗理解决策树算法中的信息增益
在决策树算法的学习过程中,信息增益是特征选择的一个重要指标,它定义为一个特征能够为分类系统带来多少信息,带来的信息越多,说明该特征越重要,相应的信息增益也就越大。
我们前面说了,信息熵是代表随机变量的复杂度(不确定度) 声明:文章版权归原作者所有 部分文章转自互联网 如有侵权请联系 [邮箱地址] 删除
黑名单|存档|手机版|网站地图|免责条款|法律声明|隐私保护|HACKBASE
GMT+8, 2026-6-6 05:03
Powered by Discuz!