关于Spark的MLlib学习总结（Java版）

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 415 0

摘要: 本文来自CSDN博客，作者ID：Quincy1994点击文末“阅读原文”查看原文本文主要讲述如何利用Spark的MLlib构建机器学习模型并预测新的数据，具体的流程如下图所示：加载数据对于数据的加载或保存，MLlib提供了MLUt ...

本文来自CSDN博客，作者ID：Quincy1994点击文末“阅读原文”查看原文

本文主要讲述如何利用Spark的MLlib构建机器学习模型并预测新的数据，具体的流程如下图所示：

加载数据

对于数据的加载或保存，MLlib提供了MLUtils包，其作用是Helper methods to load,save and pre-process data used in MLLib.博客中的数据是采用Spark中提供的数据sample_libsvm_data.txt，其有一百个数据样本，658个特征。具体的数据形式如图所示:：

加载libsvm

JavaRDD

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