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如何设计一个秒杀系统

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 380 0

摘要: 后续补充:这篇文章已经很久了,当初的设想是单机编程,每台服务器获得自己能够卖出多少产品,用户被随机分配到每台机器上进行处理。 一、题目 1、这是一个秒杀系统,即大量用户抢有限的商品,先到先得 2、用户并 ...

后续补充:这篇文章已经很久了,当初的设想是单机编程,每台服务器获得自己能够卖出多少产品,用户被随机分配到每台机器上进行处理。


一、题目


1、这是一个秒杀系统,即大量用户抢有限的商品,先到先得

2、用户并发访问流量非常大, 需要分布式的机器集群处理请求

3、系统实现使用Java


二、模块设计


1、用户请求分发模块:使用Nginx或Apache将用户的请求分发到不同的机器上。

2、用户请求预处理模块:判断商品是不是还有剩余来决定是不是要处理该请求。

3、用户请求处理模块:把通过预处理的请求封装成事务提交给数据库,并返回是否成功。

4、数据库接口模块:该模块是数据库的唯一接口,负责与数据库交互,提供RPC接口供查询是否秒杀结束、剩余数量等信息。


第一部分就不多说了,配置HTTP服务器即可,这里主要谈谈后面的模块。


用户请求预处理模块


经过HTTP服务器的分发后,单个服务器的负载相对低了一些,但总量依然可能很大,如果后台商品已经被秒杀完毕,那么直接给后来的请求返回秒杀失败即可,不必再进一步发送事务了,示例代码可以如下所示:


package seckill;

import org.apache.http.HttpRequest;

/**

* 预处理阶段,把不必要的请求直接驳回,必要的请求添加到队列中进入下一阶段.

*/

public class PreProcessor {

// 商品是否还有剩余

private static boolean reminds = true;

private static void forbidden() {

// Do something.

}

public static boolean checkReminds() {

if (reminds) {

// 远程检测是否还有剩余,该RPC接口应由数据库服务器提供,不必完全严格检查.

if (!RPC.checkReminds()) {

reminds = false;

}

}

return reminds;

}

/**

* 每一个HTTP请求都要经过该预处理.

*/

public static void preProcess(HttpRequest request) {

if (checkReminds()) {

// 一个并发的队列

RequestQueue.queue.add(request);

} else {

// 如果已经没有商品了,则直接驳回请求即可.

forbidden();

}

}

}


并发队列的选择


Java的并发包提供了三个常用的并发队列实现,分别是:ConcurrentLinkedQueue 、 LinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue。


ArrayBlockingQueue是初始容量固定的阻塞队列,我们可以用来作为数据库模块成功竞拍的队列,比如有10个商品,那么我们就设定一个10大小的数组队列。


ConcurrentLinkedQueue使用的是CAS原语无锁队列实现,是一个异步队列,入队的速度很快,出队进行了加锁,性能稍慢。


LinkedBlockingQueue也是阻塞的队列,入队和出队都用了加锁,当队空的时候线程会暂时阻塞。


由于我们的系统入队需求要远大于出队需求,一般不会出现队空的情况,所以我们可以选择ConcurrentLinkedQueue来作为我们的请求队列实现:


package seckill;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;

import org.apache.http.HttpRequest;

public class RequestQueue {

public static ConcurrentLinkedQueue

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