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python数据分析之股票实战 MonteCarloSimulationWithGBM: TheUsesAndLimitsOfVolatil ...

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 411 0

摘要: 数据挖掘入门与实战 公众号: datadw 对于股票的研究我想,无论是专业人士还是非专业人士都对其垂涎已久,因为我们都有赌徒的心态,我们都希望不花太多的时间但是能赚足够的钱,而股票绝对是一个好的选择,本人也不 ...



数据挖掘入门与实战 公众号: datadw


对于股票的研究我想,无论是专业人士还是非专业人士都对其垂涎已久,因为我们都有赌徒的心态,我们都希望不花太多的时间但是能赚足够的钱,而股票绝对是一个好的选择,本人也不例外对股票垂涎已久,不管你是否承认股票是一个来钱快的地方,但是伴随着的当然是巨大的风险,毕竟这么多炒股,并不是每个人都赚到了钱,下面的内容也不一定保证你一定能赚到钱,反正都是“猜”,不如让“猜”看起来更加专业一些。

原文章参考:http://nbviewer.ipython.org/github/jmportilla/Udemy-notes/blob/master/Data Project - Stock Market Analysis.ipynb

首先当然是导入我们需要的模块了

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importpandasaspd
frompandasimportSeries,DataFrame
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
importseabornassns
sns.set_style("whitegrid")
%matplotlibinline
frompandas.io.dataimportDataReader
fromdatetimeimportdatetime
from__future__importdivision

注:其实国内的股票相关行情可以通过tushare这个库获取,但是碍于自己已经对着原文自己演练了一遍了,图都已经截好了,也就没有将股票中国化,分析的主要是AAPL,GOOG,MSFT,AMZN,数据来自Yahoo,在我自己的视频中我会带着大家一起获取国内的行情以进行演练的。

tushare相关信息参考:http://tushare.waditu.com/


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###股票代码
stock_lis=["AAPL","GOOG","MSFT","AMZN"]
###开始及结束时间,这里我们去最近一年的数据
end=datetime.now()
start=datetime(end.year-1,end.month,end.day)
###将每个股票的近一年行情遍历出来
forstockinstock_lis:
globals()[stock]=DataReader(stock,"yahoo",start,end)

看看前面五条信息

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AAPL.head()


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AAPL.describe()


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AAPL.info()

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路过

雷人

握手

鲜花

鸡蛋

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