资源 | 微软发布可变形卷积网络代码：可用于多种复杂视觉任务

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 394 0

摘要: 选自Github 机器之心编译编辑：吴攀上个月，微软代季峰等研究者发布的一篇论文提出了一种可变形卷积网络，该研究「引入了两种新的模块来提高卷积神经网络（CNN）对变换的建模能力，即可变形卷积（deformable convo ...

选自Github

机器之心编译

编辑：吴攀

上个月，微软代季峰等研究者发布的一篇论文提出了一种可变形卷积网络，该研究「引入了两种新的模块来提高卷积神经网络（CNN）对变换的建模能力，即可变形卷积（deformable convolution）和可变形兴趣区域池化（deformable ROI pooling）」，详情参阅机器之心专栏文章《声明：文章版权归原作者所有部分文章转自互联网如有侵权请联系 [邮箱地址] 删除

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