任何一个app几乎都有图片加载的功能，目前比较主流的图片加载框架有：Fresco，Glide，Picasso，那么如何从三者中选择一个比较适合自己app的呢？今天推荐两篇3者的对比分析，有兴趣的不妨看一看。
Picasso，Glide，Fresco对比分析
http://blog.csdn.net/github_33304260/article/details/70213300
http://www.jianshu.com/p/ca5ce4444c37#
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简介：Java 8是在2014年3月发布的，Android工程师为什么要关心Java 8呢？理由是Java 8所做的改变比Java历史上任何一次改变都要深远。Java 8对于程序员的主要好处在于它提供了更多的编程工具和概念，能以更快，更重要的是能以更为简洁、更易于维护的方式解决新的或现有的编程问题。我希望通过这篇文章，能让读者对Java 8产生兴趣，从而使用Java 8进行开发。
如何在Android Studio上应用Java 8？
这里首先需要说明下在Android Studio（下文中使用AS代指）上使用Java 8会遇到的坑和问题。
一般我们在AS上应用Java 8的方式是通过使用Jack来进行编译，使用方法如下：
当我们使用Jack的时候会导致我们无法使用AS的Instant Run和DataBinding功能，而且不支持接口的默认方法。这不能成为我们放弃使用Java 8的理由。当我们正准备愉快地使用Java 8时，Google突然在17年3月的某一天宣布放弃Jack，对的，我们的Google又弃坑了。
不过放心，Google在AS 2.4版本中提供了对Java 8的官方支持，在AS 2.4中使用Java 8不会产生任何负面的影响。AS 2.4提供了测试版供开发者使用，如果有兴趣的话可以提前体验AS 2.4的新功能，到目前为止笔者已经愉快地使用AS 2.4开发一周多了。
AS 2.4的下载地址为：https://developer.android.com/studio/preview/index.html。
在AS 2.4中使用Java 8的方法：
android {
...
compileOptions {
sourceCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
targetCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
}
}
在回答这个问题前，我们现在看一段简单的Java代码。代码的功能是把一堆苹果按照重量进行排序。
我们先来看看苹果类代码：
public class Apple {
private int weight;
private String color;
}
对苹果按照重量进行排序：
在Java 8里，你可以编写更为简洁的代码，这些代码读起来更接近问题的描述：
apples.sort(Comparator.comparing(Apple::getWeight));
上面这段代码非常简单，它念起来就是“对苹果排序，排序的条件是苹果的重量”。如果你研究过Lambda表达式的话，上面这段代码你就能够快速读懂，如果暂时理解不了的话，也没关系，笔者会慢慢带你深入了解的。
Java 8对硬件的影响：平常我们用的CPU都是多核的，在知乎上我看到过一句话就是：大部分Android App都没有充分利用多核的性能，具体是哪个问题的哪个回答我忘了，这句话十分有道理。因为绝大多数现有Java 程序都只使用其中一个内核，其它的都闲着，或者一小部分的处理能力来运行操作系统和一些系统相关的Service。
在Java 8之前，我们必须使用多线程才能使用多个内核。问题是，线程用起来很难，也很容易出错，当线程竞争同一资源时，性能会大打折扣。Java 5添加了工业级的构建模块，如线程池和并发集合。Java 7添加了分支/合并集合框架，使得并行变得更加实用，但使用起来依然很难，并且很容易产生无法预期的错误。而Java 8对并行有了一个更简单的思路，不过在使用的使用仍然需要遵守一些规则，下面笔者会谈到。
Java从函数式编程中引入的两个核心思想：将方法和Lambda作为一等值，以及在没有可变共享时，函数或方法可以有效、安全地并发执行。
下面我们来简单介绍下Java 8的一些重要概念：
Stream API 行为参数化 接口中的默认方法
（1）流（Stream）：
Stream是Java 8提供的新API，它允许你以声明性方式处理数据集合（通过查询语句来表达，而不是临时编写一个实现）。就现在来看，你可以把把他们看成遍历数据集合的高级迭代器。此外Stream还可以透明地并行处理（parallelStream方法）。
Stream API和Java 现有的Collection(集合)API的行为差不多：它们都能够访问数据项目的序列。它们的区别是：Collection主要是为了存储和访问数据，而Stream则主要用于描述对数据的运算。这里的关键点在于，Stream允许并提倡并行处理一个Stream中的元素。 如果需要处理的数据量十分庞大的话，推荐使用并行流来进行处理。
流的简短定义是：从支持数据处理操作的源生成的元素序列 。
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元素序列就像集合一样，流也提供了一个接口，可以访问特定元素类型的一组有序值。因为集合是数据结构，所以它的主要目的是以特定的时间／空间复杂度存储和访问元素。但流的目的在于表达计算，集合讲的是数据，流讲的是计算。
-
源流会使用一个提供数据的源，如集合、数组、输入流／输出资源。从有序集合生成流时会保留原有的顺序。
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数据处理操作流的数据处理功能支持类似于数据库的操纵，以函数式编程语言中的常用操作，如filter、map、reduce、find、match、sort等。流操作可以顺序执行，也可以并行。
流水线很多流操作本身会返回一个流，许多个操作就可以链接起来，形成一个大的流水线。流水线可以看作对数据源进行数据库式查询。
（2）流操作：
（3）行为参数化：
行为参数化，就是一个方法接受多个不同的行为作为参数，并在内部使用它们，完成不同行为的能力
行为参数化主要有以下这些特点：
在Java 8中行为参数化主要是通过Lambda表达式和函数式接口来实现的。
Lambda概念
可以把Lambda表达式理解为简洁地表示可传递的匿名函数的一种方式：它没有名称，但它有参数列表、函数主体、返回类型，可能还有可以抛出异常的列表。
匿名我们说匿名，是因为它不像普通的方法那样有一个明确的名称：写的少而想得多。 函数Lambda函数不像方法那样属于某个特定的类。但和方法一样，Lambda有参数列表、函数主体、返回类型，还可能有可以抛出的异常列表。 传递Lambda表达式可以作为参数传递给方法或存储在变量中。
注：函数式接口是指只带有一个抽象方法的接口（这里说成抽象方法主要是为了区分默认方法）。Java 8中提供了一系列通用的函数式接口供我们使用，通过使用这些系统提供的函数式接口可以避免重复定义类似接口。如：在Android中的OnClickListener接口可以使用Java 8中的Supplier\接口代替。
（4）接口中的默认方法
在Java 8之前，接口中的方法是不能带有方法实现对的，这就意味着，一旦当我们的接口发布出去后，就不能轻易更改接口。
因为更改接口会导致所有实现了该接口的类都需要更改，这会带来无法估量的问题。Java 8提供了默认方法这一特性，我们可以对方法添加默认的实现，这样一来，实现类就不必实现／覆盖这一方法。我们可以通过前面对苹果排序的代码来加深理解。
在Java 8里
apples.sort(Comparator.comparing(Apple::getWeight));
我们通过对比得知，在Java 8之前，我们需要通过Collections类sort方法来对列表进行排序。
这不符合我们的理解，因为按照人类的理解，对列表进行排序的话，应该是属于列表的方法，而不是通过引入第二个类来实现。但是在Java 8之前，由于在接口中增加方法会导致所有的实现类都报错，所以为了保证兼容性，引入了Collections来实现对列表的操作。
而在Java 8中，List接口中提供了默认方法sort，这个方法的实际效果和Collections.sort是一样的。我们可以来看看List接口中的sort方法的具体实现：
default void sort(Comparator
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