我们一直相信： 一切不能实实在在帮助到同学的资料 都是耍流氓 小助手的目标是： 做一次又一次真正有价值、愉悦感十足的分享
数据和内容是互联网的核心。 在这样一个互联网＋的时代， 谁能尽快与互联网融合成功、从大数据的表象下挖掘本质， 谁就能抢占发展的先机，率先实现技术的革新。 由此带来了Statistics / Business Analytics / Data Science 等专业的持续大热。 在这一情况下，学点数据分析成为许多同学在业余时间提升自己的不二之选。 并且，从目前来看，学好数据分析能够带来的就业选择也是十分丰富~ 除了数据分析师、数据工程师、数据挖掘工程师外， 偏重前端可以选择走可视化工程师之路， 熟悉 ETL 就做 ETL 工程师、熟悉大数据就做大数据工程师， 而 Python 学的好就可以走独立的技术发展路线。
那么要成为一个数据工作者，需要学习的技能有哪些呢？ 在这里我们先来做一个测试（来自知乎 er @卡牌大师）：
总体来说，菜鸟 |
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