文章来源:知乎专栏、Github 文章作者:CycleUser 今天发现 Duke 大学的一个站点:
里面有从 Python 基础入门到 PyCUDA 乃至一些数理统计相关的完整的学习链。 简直太棒了! 每一部分的衔接都很自然,个人认为学习曲线非常平缓,而涉及的范围却相当广泛。 当然内容有一些多,另外就是估计某些语言方面存在压力的新手朋友可能会觉得吃力一些。 另外就是估计有的朋友可能不方便访问境外的网站,所以我先用 Httrack 下载了一份该站点的全部文件镜像。
然后等接下来我忙完了手头的事情,会准备对这一套教程进行汉化翻译,另外之前的 GlumPy 的翻译工作也会届时一同继续。
译者的话这个是一个新系列,翻译杜克大学的STA 663课程的全套内容,课件讲义教材练习题等等。 之前我在Python中的计算统计这里提到了要翻译这套课程。这几天就开始了。本系列为对杜克大学sta663计算与统计与Python课程的中文翻译
首先,这个翻译的质量依然不会很高,因为我水平有限,以及是用空闲时间偶尔翻译,所以大家发现错误请一定提出批评,我会及时改正的。 另外我会逐步翻译杜克大学的STA 633课程的课件,纲要,教案等等全部内容 他们的这个课程和之前我翻译ThinkPython正好能衔接
这个课程之后,又正好有足够的知识储备来尝试斯坦福的CS229:
也就是吴恩达当年带的那个机器学习的课程 点击原文跳转Github 《全球人工智能》旗下业务
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