遗传算法( GA , Genetic Algorithm ): 利用自然界中的自然选择、交叉、变异求得一些函数的最优解。 如我们要解答1/(|x1| |x2| |x3| |x4| 1)的最大值，步骤如下：
这样在子代中，经常会产生优秀的染色体，不断地更新后，最优适应值总会靠近标准答案。 见我的测试结果：
但也并非总能获得非常优秀的答案，如：
主要原因在于以下几点： 1.适应性函数的选择不太恰当，它可能会使得答案陷入局部最优。 2.初始种群太小，无法获得准确答案 3.种群有一定几率过早地收敛 但是遗传算法总是能得到良好的解。至少在我的测试数据里结果经常是0.93，离标准答案的差是7%，这是还能够接受的水平 详细地代码将于后天讲解，若您有兴趣的话可以上网搜索遗传算法，先试试看。
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