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Python在mysql 数据库的数据构造中的应用

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 332 0

摘要: 吴老的《selenium webdriver 实战宝典》出版了！接触python也有好多年了，在工作中我使用它解决了很多疑难杂症，总体来说python是一个易于上手，难于精通的一门语言，很适合大家学习并运用。如果用一句话来描述我对 ...

吴老的《selenium webdriver 实战宝典》出版了！

接触python也有好多年了，在工作中我使用它解决了很多疑难杂症，总体来说python是一个易于上手，难于精通的一门语言，很适合大家学习并运用。如果用一句话来描述我对python的感受，那就是纵然使用python千百遍，我待python如初恋，话不多说，进入本次的主题基于python实现对MYSQL快速插入千万级数据，本次只针对MYSQL数据库进行阐述。

可能大家都有疑问？为什么要插入千万级别的数据，这不是吃饭没事干，瞎折腾吗？其实不然，举个例子：在软件性能测试过程中，我们需要向数据库中预制大量测试数据，那么怎么预制呢?

预制数据即向数据库中插入数据，脑海中肯定会闪现我要用insert来实现，常用的格式如下：

Insert into 表名称(列1,列2,……) values(值1,值2,……);

那么怎么控制insert数量呢?最不切实际的方法就是每一条记录对应一条insert语句，然后一条一条批量执行，如果数据量超大，这样做肯定不可取，或许突然会想到MYSQL中有存储过程可以来实现，如下：

1. 创建存储过程

create procedureinsertProc(count int)

declare @变量1 int

declare @变量2 nvarchar(20)

declare @变量3 varchar(20)

declare @变量n varchar(20)

set @变量1=1

set @变量2=2