选自Caffe2.ai 机器之心编译
为了有效地训练和部署人工智能模型，我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息（图像、视频、文本和音频）之上的模型，我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型，那么它们就必须要非常快而且轻量，但这也同样十分困难。要克服这些难题，我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。 Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天，Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本，这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架，并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。 我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具，以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例，其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外，你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。 Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型，并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在，开发者可以访问很多相同的工具，允许他们运行大规模分布式训练方案，并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作，从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程，并部署下一代人工智能增强型应用和服务。 你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程，并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2，我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动／网络研讨会的信息。
以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍： Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架，是 Caffe 的实验性重构，能以更灵活的方式组织计算。 许可 Caffe2 的发布许可许可 ：https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE 建立 Caffe2 详细的构建矩阵：
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