限时干货下载：添加微信公众号“数据玩家「fbigdata」” 回复【2】免费获取「完整数据分析资料，包括SPSS\SAS\SQL\EXCEL\Project!」 作者：Ross （pre-ipo新三板企业投资机会，请联系微.信.号：6048856） Why作为一个程序员，我们经常会需要开发一些自己或者 Team 内部需要的工具，从而提高工作效率或者减少重复的人工工作。比如日志文件的分析和数据提取，系统的日常维护等。 当然，这些工作中有些可以用脚本来做，有些可以用产品或服务的编程语言比如 C , JAVA 或者 C# 来做，但是根据我个人的经验，在 Windows 系统上这样做会有些问题：
所以我们需要考虑的重点在方便部署，环境依赖低以及开发效率高。这样自然就会想到 Python 或者 Ruby 这些动态解释型语言。我喜欢 Python 更多主要是因为：
说了这么多，概括一下就是： Python 很适合在 Windows 平台进行小工具的开发。顺便吐槽一下 Ruby ，在国内安装 pip 后安装包还好，但是不换国内 Gem 源，挂上代理也不一定能稳定访问 Rubygem 。 What前面解释了一下为什么要用 Python ，这篇文章就来谈谈我个人在这样做的过程中的一些经验。主要想说的有下面这些：
HowWindows 平台配置 Python 开发环境
安装完 Python 后，确保将 Python 安装目录以及 "* Python 安装目录* \Scripts " 加入系统环境变量。如果在使用 " pip install* some package *" 无法找到相应的 Windows 平台的 Package ，那可以看看这个地址，里面有非常全的非官方 Windows 平台的 Python Package 移植。 使用 virtualenv* virtualenv *是让我们隔离我们的 Python 开发环境并方便迁移的非常好的解决方案。 安装完 pip 后，可以使用下面的方式安装 virtualenv ：
然后打开 CMD ，进入自己准备放置 Python 项目的文件夹中运行：
继续执行下面的命令：
这样就进进入了该项目的 virutalenv ，所有该项目的依赖项在使用 " pip install " 命令安装后不会安装到 Python 系统默认版本的库中。如果想退出该 virtualenv ，只需要执行：
使用有的时候我们可能使用 Git 或者其他 CVS 来管理我们的代码，我们对给每个项目建立 ignore 配置文件太麻烦，这些 virtualenv 还不好重用，每个项目文件夹下面都得有，是否有更好的办法呢？ 很幸运的是， virtualenvwrapper 的存在就是来解决这个问题的。 virtualenvwrapper会将所有 virtualenv 集中管理，并且用户可以在多个项目中使用相同的 virtualenv 而无需有重复拷贝。很遗憾从 pip 安装的 virtualenvwrapper 是无法在 Windows 平台工作的，不过Python 官方提供了一个办法。 安装完 virtualenvwrapper , 这样使用：
更多使用方式可以参考官方文档 使用 Pyinstaller将 Python 文件编译打包为独立可执行文件运行下面的命令：
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