原文：https://www.keakon.net/2016/10/22/Python项目的配置管理
作者：keakon
全文约 5874 字，读完可能需要 9 分钟。
每次开始一个新的 Python 项目，我都会为怎么管理配置文件而头疼。不过在迁移我的博客时，终于有空花了点时间，把这件事想清楚。
一年多的时间过去了，一切似乎都很顺利，连我在知乎所做的新项目也沿用了该方案，于是决定把解决方案记录下来。
先说说我要解决什么哪些问题吧：
可以区分各种环境。
在开发、测试和生产等环境，都可能用到不同的配置，所以能区分它们是一个很基本的需求。
可以有通用的配置项。
各种环境的配置中，需要修改的只占一小部分。因此通用的部分应该不需要重复定义，否则会带来维护成本。
可以分成多个部分/模块。
随着配置项的增多，找起配置来会花大量时间，所以划分它们对维护配置很有帮助。
可以直接使用 Python 代码。
从文本文件中解析出变量值太麻烦，而且不方便生成批量的数据（例如数组），也不好通过函数调用来生成配置值（例如获取文件路径）。
可以将公开和私有的配置文件分开管理。
在开源项目中，应只包含公开的配置项，而不包含私有的配置。不过这个需求对私有项目而言，没什么意义。
工作中我先后使用了几种方式，主要使用的就两种：
为每个环境分别写一个配置文件，到相应的环境里，将该环境的配置文件软链接到正确的路径。 使用分布式的配置服务，从远程获取配置。
前者用起来其实蛮麻烦的，特别是想在本地跑单元测试时，需要替换成单元测试环境的配置文件。所以我又把环境变量给加了进来，检测到指定的环境变量，就加载单元测试的配置。而其他几个需求也能勉强实现，不过并不优雅。
后者不能直接使用 Python 代码，网络不好时需要降级成使用本地缓存，获取配置服务器的地址需要配置，配置服务器自己也需要配置，而且配置服务器还可能挂掉（知乎内网遇到过全部五台配置服务器都挂掉的情况），所以我用得比较少。
其实仔细想想就能发现，「使用 Python 代码」也就意味着是 Python 源文件，「有通用的配置项」用 Python 实现就是继承，似乎没更好的选择了。
于是定义一个 Config 类，让其他环境的配置都继承这个类：
# config/default.py
class Config(object):
DEBUG_MODE = True
PORT = 12345
COOKIE_SECRET = 'default'
REDIS_CONFIG = {'host': 'localhost', 'port': 6379, 'db': 0}
# ...
# config/development.py
from .default import Config
class DevelopmentConfig(Config):
COOKIE_SECRET = 'dev'
# config/unit_testing.py
from .default import Config
class UnitTestingConfig(Config):
REDIS_CONFIG = {'host': 'localhost', 'port': 6379, 'db': 1}
# config/production.py
from .default import Config
class ProductionConfig(Config):
COOKIE_SECRET = '...'
REDIS_CONFIG = {'unix_socket_path': '/tmp/redis.sock'}
为了让每种环境都只有一个配置生效，还需要加一个策略：
# config/__init__.py
import logging
import os
env = os.getenv('ENV') # 可以改成其他名字，自己进行设置
try:
if env == 'PRODUCTION':
from .production import ProductionConfig as CONFIG
logging.info('Production config loaded.')
elif env == 'TESTING':
from .testing import TestingConfig as CONFIG
logging.info('Testing config loaded.')
elif env == 'UNIT_TESTING':
from .unit_testing import UnitTestingConfig as CONFIG
logging.info('Unit testing config loaded.')
else: # 默认使用本地开发环境的配置，省去设置环境变量的环节
from .development import DevelopmentConfig as CONFIG
logging.info('Development config loaded.')
except ImportError:
logging.warning('Loading config for %s environment failed, use default config instead.', env or 'unspecified')
from .default import Config as CONFIG
这样只需要在跑应用前，设置不同的环境变量即可。如果是用 Supervisor 维护进程的话，加上一行environment=ENV="PRODUCTION"配置即可。
当然还可以加其他的规则，例如没环境变量时，再检查机器名等。
现在前两个需求都解决了，再来看分模块的功能。
这个需求正好对应 Python 的 package，于是把每个配置文件改成一个 package 即可：
接着是如何同时满足第二和第三个需求。
举例来说，有这样的配置：
# config/default.py
class Config(object):
ROOT_PATH = '/'
LOGIN_PATH = ROOT_PATH 'login'
SCHEME = 'http'
DOMAIN = 'localhost'
ROOT_URL = '%s://%s%s' % (SCHEME, DOMAIN, ROOT_PATH)
# config/production.py
from .default import Config
class ProductionConfig(Config):
ROOT_PATH = '/blog/'
LOGIN_PATH = ROOT_PATH 'login'
DOMAIN = 'www.keakon.net'
ROOT_URL = '%s://%s%s' % (Config.SCHEME, DOMAIN, ROOT_PATH)
其中，LOGINPATH 和 LOGINURL 的设置逻辑其实是一样的，但值却不同，在 ProductionConfig 中重新赋值一次有点不太优雅。
于是把这些设置提取出来，在基本设置初始化以后，再进行设置：
class _AfterMeta(type):
def __init__
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