项目目的 3个月成为Big Data Engineer 项目内容 高强度专业培训 第一个月 Big Data Infrastructure强化训练 强化目标：从大数据开源技术基础开始，学习当前最火的系统架构并亲自搭建完整的高性能数据Pipeline。 内容包括：
第二个月 Apache开源项目强化训练 强化目标：熟练掌握Hadoop的基本Use Case，基于Hadoop的数据分析，Pig/Hive的编程。第二月后，不仅可以获得真实大数据系统的实战经验，同时还将具备开源软件的开发能力。 内容包括：
第三个月 公司实习-Capstone项目 强化目标：在经历两个月高强度学习与实战之后，每位学员将被分配相应的项目目标并在老师的指导下完成。两位主讲老师将以Mentor和Manager的身份监督引导学员完成各自项目。并可以将完成项目作为实习经历写进自己的简历。 Capstone 项目方向会在课程主页上实时更新，欢迎大家及时查看课程主页。 项目实例：
成为Apache开源项目Contributor 作为华人仅有的4位PMC Chair之一且是多个Apache开源项目的Committer的Daniel老师带领下，你将更加深入、细致地了解诸多Apache开源项目的原理、开发及其应用。同学们更可以通过在Apache开源项目强化训练中提供的项目中提交自己的代码，成为Apache开源项目的Contributor。 增添Bigdata职位实习经历 在完成第三个月的公司实战级别的Capstone项目并得到老师的认可之后的同学，将可以把这段经历作为一个在美短期实习经历写进简历。但因实习名额有限，课程将**人数。 打造最强简历 完成第一个月的学习及项目之后，你可以将Design a Big Data Stock Platform写进简历中。完成第二个月的学习及项目之后，你将在拥有新的项目之后同时成为知名开源项目的Contributor。完成第三个月的Capstone项目之后，你将拥有资格将本次经历写成为实习经历，放进简历中。 Mock Interview 学员在直通车期间可预约一次30分钟的mock interview。学员预约前需提交更新后的简历。Mock interview之后1周内，学员将收到反馈和具体的意见。学员须提交文字版mock interview reflection, 分析自己在过程中的不足之处，并提出改进方案。 强大面试指导 直通车课程名师组将从BigDataEnginner面试常见考点，面试必备知识技能，面试流程，职业发展等多方面为学员们做详细的面试指导。并详细分析所学项目在面试中的常见考点，解答以及拓展延伸。同时分析并评估当前Big Data Engineer相关职位的最新最全的招聘信息，提供面试技巧，面试过程中的注意事项，所需的知识能力训练方法和取得成功的步骤等，使得学员们能在面试官前留下最佳的印象。直通车课程组将发挥BitTiger广大社交网及BitTiger内部资源竭尽全力帮助本项目优秀学员内推，从而赢得心仪offer。 课题组 Daniel Dai Principal Software Engineer @ Hortonworks Daniel Dai, 目前在Hortonworks任职Principal Software Engineer，是Hortonworks初创团队的23个员工之一，目前担任Apache Pig的PMC Chair, Apache Hive的Committer，多个Apache项目的Champion和Mentor，是O’Reilly 《Programming Pig》一书的作者。 Uncle Barney Sr. Software Engineer @ AutoDesk Uncle Barney 热爱研究学习各种分布式系统，现于Autodesk Cloud Infrastructure组担任高级软件工程师，，从事分布式系统和云计算相关工作，曾就职于MathWorks，开发了Matlab的HDFS/Cassandra/MongoDB connector。 Zhe Wang Senior Full-stack Engineer Apache Ambari Project Committer。曾任硅谷大数据公司Hortonworks软件工程师。博士期间曾在BBN Technologies、华为Research Lab和JPMorgan Chase |
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