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SQL 经典回顾：JOIN 表连接操作不完全指南

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 446 0

摘要: 来自：码农网链接：www.codeceo.com/article/sql-join-guide.html（点击尾部阅读原文前往）英文原文：https://blog.jooq.org/2017/01/12/a-probably-incomplete-comprehensive-guide-to-the-many-different-ways-t ...

来自：码农网

链接：www.codeceo.com/article/sql-join-guide.html（点击尾部阅读原文前往）

英文原文：https://blog.jooq.org/2017/01/12/a-probably-incomplete-comprehensive-guide-to-the-many-different-ways-to-join-tables-in-sql/

翻译作者：码农网小峰

也许最强大的SQL功能是JOIN操作。这让所有非关系数据库羡慕不已，因为当你想“合并”两个数据集时，这个概念是如此简单，并且又普遍适用。

简单地说，连接两个表，就是将一个表中的每一行与另一个表中的每一行结合起来。来自SQL Masterclass的插图展示了这个原理。

参见我们最近关于使用Venn图来说明JOIN的文章。上面的插图比较了INNER JOIN和不同的OUTER JOIN操作，但是这些并不是所有的可能性。让我们从更系统的角度来看问题。

请注意，每当本文中我说“X发生在Y之前”时，我的意思是“逻辑上，X发生在Y之前”。数据库优化器仍然可以选择在X之前执行Y，因为这更快，而不改变结果。有关操作的语法/逻辑顺序的更多信息点击这里查看。

好的，让我们一个个查看所有的join类型吧！

CROSS JOIN（交叉连接）

最基本的JOIN操作是真正的笛卡尔乘积。它只是组合一个表中的每一行和另一个表中的每一行。维基百科通过一副卡片给出了笛卡尔乘积的最佳例子，交叉连接ranks表和suits表：

在现实世界的场景中，CROSS JOIN在执行报告时非常有用，例如，你可以生成一组日期（例如一个月的天数）并与数据库中的所有部门交叉连接，以创建完整的天/部门表。使用PostgreSQL语法：

想象一下，我们有以下数据：

现在结果将如下所示：

 -------- ------------ 
| day  | department |
 -------- ------------ 
| Jan 01 | Dept 1   |
| Jan 01 | Dept 2     |
| Jan 01 | Dept 3   |
| Jan 02 | Dept 1     |
| Jan 02 | Dept 2   |
| Jan 02 | Dept 3     |
| ...    | ...    |
| Jan 31 | Dept 1     |
| Jan 31 | Dept 2   |
| Jan 31 | Dept 3     |
 -------- ------------

现在，在每个天/部门组合中，你可以计算该部门的每日收入，或其他。

特点

CROSS JOIN是笛卡尔乘积，即“乘法”中的乘积。数学符号使用乘号表示此操作：A×B，或在本文例子中：days×departments。

与“普通”算术乘法一样，如果两个表中有一个为空（大小为零），则结果也将为空（大小为零）。这是完全有道理的。如果我们将前面的31天与0个部门组合，我们将获得0天/部门组合。同样的，如果我们将空日期范围与任何数量的部门组合，我们也会获得0天/部门组合。

换一种说法：

size(result) = size(days) * size(departments)

替代语法

以前，在ANSI JOIN语法被引入到SQL之前，大家就会在FROM子句中写以逗号分隔的表格列表来编写CROSS JOIN。上面的查询等价于：

SELECT *FROM
  generate_series(    
'2017-01-01'::TIMESTAMP,    
'2017-01-01'::TIMESTAMP   INTERVAL '1 month -1 day',    
INTERVAL '1 day'
  ) AS days(day),
  departments

一般来说，我强烈建议使用CROSS JOIN关键字，而不是以逗号分隔的表格列表，因为如果你有意地想要执行CROSS JOIN，那么没有什么可以比使用实际的关键字能更好地传达这个意图（对下一个开发人员而言）。何况用逗号分隔的表格列表中有这么多地方都有可能会出错。你肯定不希望看到这样的事情！

INNER JOIN（Theta-JOIN）

构建在先前的CROSS JOIN操作之上，INNER JOIN（或者只是简单的JOIN，有时也称为“THETA”JOIN）允许通过某些谓词过滤笛卡尔乘积的结果。大多数时候，我们把这个谓词放在ON子句中，它可能是这样的：

SELECT *
-- Same as before
FROM generate_series(  
'2017-01-01'::TIMESTAMP,  
'2017-01-01'::TIMESTAMP   INTERVAL '1 month -1 day',  
INTERVAL '1 day'
) AS days(day)
-- Now, exclude all days/departments combinations for
-- days before the department was created
JOIN departments AS d ON day

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SQL 经典回顾：JOIN 表连接操作不完全指南

CROSS JOIN（交叉连接）

特点

替代语法

INNER JOIN（Theta-JOIN）

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