导读
有个表做了分区，每天一个分区。
该表上有个查询，经常只查询表中某一天数据，但每次都几乎要扫描整个分区的所有数据，有什么办法进行优化吗？
待优化场景
有一个大表，每天产生的数据量约100万，所以就采用表分区方案，每天一个分区。
下面是该表的DDL：
CREATE TABLE `t1` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`date` date NOT NULL,
`kid` int(11) DEFAULT '0',
`uid` int(11) NOT NULL,
`iid` int(11) DEFAULT '0',
`icnt` int(8) DEFAULT '0',
`tst` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`countp` smallint(11) DEFAULT '1',
`isr` int(2) NOT NULL DEFAULT '0',
`clv` int(5) NOT NULL DEFAULT '1'，
PRIMARY KEY (`id`,`date`),
UNIQUE KEY `date` (`date`,`uid`,`iid`),
KEY `date_2` (`date`,`kid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3180686682 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
/*!50500 PARTITION BY RANGE COLUMNS(`date`)
(PARTITION p20161201 VALUES LESS THAN ('2016-12-02') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20161202 VALUES LESS THAN ('2016-12-03') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20161203 VALUES LESS THAN ('2016-12-04') ENGINE = InnoDB,
...
该表上经常发生下面的慢查询：
SELECT ... FROM `t1` WHERE `date` = '2017-04-01' AND `icnt`
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