一、 用兼容层封装数据类型 在这之前首先先思考一个问题，我们调用的C语言的函数，那么传进去的数据也一定要满足C语言的规范。虽然Python底层是C，但是做了高度抽象封装。那么它还符不符合C的要求呢？ 首先，我们来看个例子，看看如果不利用兼容层会有什么问题：
果不其然，就这么报错了！看样子其中有一些任然可以，有一些就不符合要求了。 其实，除了整数，字符串和字节对象以外的所有Python类型必须要通过它们相应的ctypes类型来包装，因此我们可以用兼容层将他们封装成需要的C数据类型。 在来看看如下的代码：
我们使用 c_double 类型封装了我们的浮点数。果不其然，我们就可以正确运行我们的代码了。看样子，兼容层，帮我们做了一些事情。 那么究竟兼容层棒我们做了什么呢？我们能不能利用这个机制传递我们自定义的类型呢？当然是有办法的！ 二、 自定义类型 话不多说，直接上代码： Python学习交流 330637182 群内每天更新相关资料 看来我们给的这个Flasks类型完全可以传入，果然有这么一种机制。 从以上代码可以看出来，其实真正的秘诀就在于_as_parameter_ 属性。 那么究竟发生了什么呢？ 其实，ctypes参数转换是允许使用自定义的类的实例来作为ctypes函数参数的。ctypes会查找 _as_parameter_ 属性并用作函数参数。当然，这必须符合ctypes的要求（如果不包装则只能是整数，字符串或字节）。 简单来说，就是，通过 _as_parameter_ 参数来将我们的数据转换成符合C语言要求的类型，说到底还是使用兼容层。当然，如果你不想把数据在_as_parameter_ 中存死，可以使用描述符让数据临时请求。这样就能时间动态生成参数了。 |
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