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Python数据分析实战课:从一道经典Kaggle挑战题开始拆解

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 249 0

摘要: Python作为一门优秀的编程语言,在TIOBE排行榜上,长期稳坐前十的位置。但在日常生活中,尤其是对编程小白来说,想学习一门新语言并不简单,甚至不知该如何入手。为此,CSDN特向广大Python爱好者开设了Python** ...

Python作为一门优秀的编程语言,在TIOBE排行榜上,长期稳坐前十的位置。但在日常生活中,尤其是对编程小白来说,想学习一门新语言并不简单,甚至不知该如何入手。

为此,CSDN特向广大Python爱好者开设了Python**,帮助大家在学习的道路上少走弯路,事半功倍。通过邀请博客专家、学院明星讲师到班级里面讲课、知识点解答等活动,不少学员都收获颇丰。


这是我们第二次在4个Python**中举行在线分享活动。在3月14日的第一期活动中,有数百名同学报名参与,过百人的在线问答交流。鉴于大家的踊跃参与,我们再次举行攒课活动。


关于本次直播课

主题:《Python数据分析实战:泰坦尼克号之灾与机器学习算法》

时间:4月6日 晚20:00

形式:在线直播


简介:泰坦尼克号遇难获救预测是kaggle(数据建模与数据分析竞赛平台)上的一道just for fun的题,数据整洁,拿来练手,是极好的。这是个二元分类的机器学习问题,但是由于数据样本相对较少,在当时慌乱的情况下幸存者有一定的随机性,所以还是有一定挑战的。

这道挑战题很经典,但是!在这次分享上,唐宇迪老师会用最通俗易懂的方式一步步讲解每一行代码,以及机器学习算法(逻辑回归与决策树),不仅适合正在学习数据分析和机器学习的同学,同样能帮有些基础的同学带入门。

主讲人简介


唐宇迪,深度学习领域多年一线实践研究专家,同济大学硕士。 主要研究深度学习领域,计算机视觉,图像识别。精通机器学习,热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。乐于钻研,解开每一个问题,把复杂的问题简单表达呈现,能帮助更多的同学入门深度学习这个领域是我最大的心愿。


活动议程


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