Druid 作为一款开源的实时大数据分析软件，最近几年快速风靡全球互联网公司，特别是对于海量数据和实时性要求高的场景，包括广告数据分析、用户行为分析、数据统计分析、运维监控分析等，在腾讯、阿里、优酷、小米等公司都有大量成功应用的案例。 在优酷土豆广告技术团队 Druid 集群和 Redis Cluster 维护人张海雷老师会在 4 月 5 日（下周三）晚 20:30为大家分享“剖析大数据实时olap数据的实现：Druid源码导读” 点击阅读原文快速报名，报名可以提前发帖提问哦~
在优酷土豆广告技术团队负责 Druid 集群和 Redis Cluster 的维护。活跃在 Druid 中国用户组，Druid、Redis 和 Storm 的开源项目代码贡献者。《Druid 实时大数据分析原理与实践》合著者。
Druid(druid.io)是一款开源的时序数据库，它解决问题的领域是大数据实时分析 OLAP。 Druid 的代码写得非常优秀，脉络清晰，非常适合初学者阅读，理论联系实践的方式掌握数据库实现以及分布式系统的知识。此次分享适合对 Druid 有一定了解的观众。 曾经在 Druid 中国用户组第四次 Meetup 上分享过一次内容，但是对于源码导读来说 PPT 分享还是过于抽象，不能很好地理解。近期经博文视点的策划编辑推荐说可以尝试一下 SegmentFault 的技术直播，经过了解以后发现直播的形式对于分析源码来说非常合适。
腾讯、小米、优酷、云测等互联网公司的一线实践经验，为你解读海量实时OLAP平台！ 相关文章阅读： |
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