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「Python3 实现火车票查询工具」 相信很多人学Python都是冲着它强大的爬虫功能去的,下面的两门课程都和爬虫有关。它们都相当实用,一个关乎出行,一个关乎你的幸福...... 「 Python实现火车票查询工具 」很适合用来入门爬虫。你将学习到爬虫最重要的两个步骤数据的爬取和数据可视化。完成项目后,你只需要敲一行命令就能获得你想要的车票信息,墙裂推荐各位小伙伴学习。 效果如图: 课程简介: 当你想查询一下火车票信息的时候,你还在上 12306 官网吗?或是打开你手机里的 APP? 下面让我们来用 Python 写一个命令行版的火车票查看器, 只要在命令行敲一行命令就能获得你想要的火车票信息!如果你刚掌握了 Python 基础,这将是个不错的小练习。 知识点:
链接:https://www.shiyanlou.com/courses/623
「Python3 实现淘女郎照片爬虫」 每一个老司机都和这门课相见恨晚。它的标题可能吸引不了你,但请直接看效果: 这是一个很普通的页面,你可以把它换成任何网站。 完成爬取后,效果如下: 8个多G的美女图片,按文件夹、姓名、地点整整齐齐地排列在那,不喜不悲......整个过程20分钟完成,在你自己的环境中会更快。 好了,相信我已经不用再介绍什么了。 课程简介: 本项目通过使用 Python 实现一个淘女郎图片收集爬虫,学习并实践 BeautifulSoup、Selenium Webdriver 及正则表达式等知识。在项目开发过程中采用瀑布流开发模型。 知识点:
链接:https://www.shiyanlou.com/courses/595
「 Python基于共现提取《釜山行》人物关系 」
这个课比较简单,通过Python分析「 釜山行 」的剧本,绘制出一份人物关系图。你将学到如何用Python分析和提取数据、用Gephi软件使提取的数据可视化。 最终效果图如下:
当然,毕竟是电影,人物关系较少。嫌不过瘾的同学,请下课后拿「 冰与火之歌 」练手。 课程简介: 《釜山行》是一部丧尸灾难片,其人物少、关系简单,非常适合我们学习文本处理。这个项目将介绍共现在关系中的提取,使用python编写代码实现对《釜山行》文本的人物关系提取,最终利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图。 知识点:
链接:https://www.shiyanlou.com/courses/677 「Python 图片转字符画」这门课非常可怕,在实验楼已经有21879人学过......它非常简单,但效果却十分炫酷,装逼指数爆棚。你将学习到如何用Python的图形处理库,将一张图片转化为字符画。 最终效果图如下: 效果图中的字符为蓝色,你还可以通过调整,增加更多的颜色,使字符画更像原图。 课程简介: 本课程讲述怎样使用 Python 将图片转为字符画。 知识点:
链接:https://www.shiyanlou.com/courses/370 「Python3 图片隐写术」 上面的课程教你把图片变得炫酷,这个课程就教你把图片里的信息隐藏。 隐写术到底是什么,这里给大家讲个故事吧: 2012年大众点评和食神网的竞争非常激烈,后者开始大规模地爬取前者的数据,主要是图片。大众点评没有走中国的司法流程,而是直接向APP STORE提交了证据,使食神的APP下架2次。这些证据就是食神爬取的图片,图片中用隐写术嵌入了大众点评的版权信息! 这是如何实现的呢? 下面有一张lenna的图片: 提取该图片的绿色分量: 取绿色分量的最低位,如果是1就设置图片为绿,是0设为黑。 你将看到隐藏的信息:"Steganography"。 大众点评正是利用了这些信息向苹果公司证明了图片的来源,最终保护了公司的利益。 6不6?想不想学?这是课程的效果图: 可以看到这两个蓝胖子几乎一模一样,但有一只却真实隐藏了数据在里面。 课程简介: 用Python实现图片隐写术。 知识点:
链接:https://www.shiyanlou.com/courses/651 「神经网络实现人脸识别任务」 作为一名程序员,你不可能没听过大数据、人工智能、人脸识别这些名词。这个项目将告诉你,这些名词离你都并不遥远,通过Python,你可以零距离地完成一个人脸识别的项目。 课程简介: 本次课程我们将利用在基于无监督学习的自编码器实现课程中介绍过的自编码器,实现对耶鲁大学人脸数据库B 中的人脸图片数据进行降维,再利用降维后的人脸数据进行 知识点:
链接:https://www.shiyanlou.com/courses/707 「Python 破解验证码」 大家用爬虫爬取数据时,验证码都是绕不过去的一关。这个项目将带你用Python破解验证码的玄机! 效果如图: 课程简介: 生活中,我们在登录微博,邮箱的时候,常常会碰到验证码。在工作时,如果想要爬取一些数据,也会碰到验证码的阻碍。本次试验将带领大家认识验证码的一些特性,并利用 Python 中的 pillow 库完成对验证码的破解。 知识点:
链接:https://www.shiyanlou.com/courses/364
「高德API Python解决租房问题」 这个课程来自一段租房血泪史(夸张)…… 事情是这样的,笔者是接着念大四准备考研,而室友是应届毕业在找工作,说白了就是都没有钱,于是打算合租。因为穷所以不可能找有门店的的中介,只能看看赶集、58、和一些租房APP。 我们需要考虑两个人的通勤范围来选地段,由于对交通的不熟悉,只有选择自己附近的较贵的地段,花了很多时间阅览赶集或者58里的个人房源信息,然而个人房源信息中仍充斥着大量中介,抱着一点希望打了几个电话,得到的回答都是这个价位根本租不到,再高点也租不到(大都与发布的房源信息不符)。 最后终于还是在宿舍关闭前一个星期租到一个性价比还可以的隔断。毕竟隔断还是不方便的,所以打算在室友找到工作后换一个新地方,于是就有了这个租房脚本和课程。 本课程将解决的问题:
效果如下: 课程简介: 在本课程中,我们将编写Python脚本爬取某租房网站的房源信息,利用高德的 js API 在地图上标出房源地点,划出距离工作地点1小时内可到达的范围,附上公交路径规划功能查看不同路径的用时。 知识点:
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