基于神经网络模型的深度学习技术是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一，其在人脸识别、图像识别等视觉智能领域取得了巨大成功。 现今，人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、**、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将在企业与住宅安全管理、电子护照及身份证、**司法刑事侦查、自助服务、信息安全等领域加速渗透。 人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，这些数据一方面为提高识别准确率提供了更多可能性，同时对计算架构提出了更多的要求。
本次合作，宝德双路服务器产品凭借强大的计算能力、大内存容量与灵活扩展性，有效解决了大量数据资源给该公司计算平台带来的挑战，可大幅度提升该公司人脸识别的准确率和效率。 近年来，宝德在人工智能与深度学习领域倾注了诸多心血。值得一提的是，针对人工智能领域不同客户不同应用场景的使用需求，宝德推出了深度学习高性能服务器系列。该系列服务器适用于高性能计算、数据挖掘、深度学习、机器学习、大数据分析、互联网、金融等关键应用场景，为各行业客户提供了全方位的计算解决方案，可以帮助企业完成更多计算任务、处理更大数据集、缩短应用运行时间。 |
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