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Python做文本挖掘的情感极性分析

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 747 0

摘要: 「情感极性分析」是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。按照处理文本的类别不同,可分为基于新闻评论的情感分析和基于产品评论的情感分析。其中,前者多用于舆情监控和信息预测,后者可帮 ...

「情感极性分析」是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。按照处理文本的类别不同,可分为基于新闻评论的情感分析和基于产品评论的情感分析。其中,前者多用于舆情监控和信息预测,后者可帮助用户了解某一产品在大众心目中的口碑。


目前常见的情感极性分析方法主要是两种:基于情感词典的方法和基于机器学习的方法。



1. 基于情感词典的文本情感极性分析

笔者是通过情感打分的方式进行文本情感极性判断,score

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