大数据文摘作品，转载要求见文末 作者：Chris Qiu 魏子敏
------------------ 【福利】2017云栖大会深圳峰会 3月27-29日，37场分论坛，100余嘉宾 阿里云总裁、CTO及首席科学家到场分享 涵盖全球技术热点 点击文末阅读原文 免费限时报名 报名详情见文末 ------------------ 过去的30余年，科技圈的发展日新月异，如今大热的机器学习更是常爆出“大新闻”，发展迅猛。但当我们把目光转向学术刊物时，仿佛又回到了20世纪初：学术研究成果的呈现方式依旧停留在纸媒或者pdf文件上。 这一学术研究的大bug终于被注意到，并且在昨天有望被修补。 就在昨天，谷歌联手OpenAI等宣布发布全新的服务于机器学习研究的交互视觉化期刊平台Distill（http://distill.pub/）。作为一个网站平台，Distill一方面为学者发表和阐释机器学习的研究成果提供了极大的便利，同时也为大众更深入清楚地了解机器学习的前沿发展打开了一扇窗户。在一片叫好中，也有很多质疑的声音。 过去，关于机器学习的科学实践主要通过多种形式的“论文”来发布，如传统期刊、arXiv挂靠、代码库和社区支持（JMLR和JAIR），以及多媒体的视频、海报、博客等。Distill为这些成果提供了一个更为统一的出口，论文的价值也可以被评估。 另一方面，以arXiv这一现有论文发布平台为依托，建立起来的评审方式（以ICLR 的 Open Review 环节为例、 LeCun 与 Bengio 倡导的一种评审方式）有可能被颠覆。
Distill：自带闪光的出场
Distill可谓含着金汤匙出生的宝宝。 昨天，Google Brain的Chris Olah和Shan Carter发布了Distill诞生的消息。从其幕后团队看，Distill的出场已然自带bgm。 之后， Google Research、DeepMind、YC孵化器、OpenAI纷纷发文章进行介绍并表示支持和赞扬，Ian Goodfellow等人在Twitter热情转发，Reddit机器学习版也在热烈讨论。 Distill的发布还获得了包括李飞飞、Francois Chollet等许多业内知名学者的支持： 斯坦福大学人工智能实验室主任、谷歌云首席科学家李飞飞认为这是促进AI民主化的重要方式。她提到的AI民主化包含了四步，分别是计算民主化、数据民主化、算法民主化、人才和专业知识的民主化。她认为，“随着科技触及的人群在变大，其影响也会变得更加深远。这也是为什么，AI 的下一步，必须是民主化（Democratization），减少准入障碍，对更大的社区开放，包括开发者、用户和企业家。”（点击查看大数据文摘关于李飞飞的相关报道《 声明：文章版权归原作者所有 部分文章转自互联网 如有侵权请联系 [邮箱地址] 删除 |
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