点击上方“Datartisan数据工匠”可订阅哦！ 投稿邮箱:[email protected] 日期或时间，是我们生活中常见的数据类型之一，本节将向大家介绍时间类型数据的生成、转换以及时间数据序列的一系列处理方法。 通过 datetime 库中的 datetime 函数，我们可以很容易地构建一个时间类型的数据： 同时我们还可以运用 dateutil 库中的 parser 函数，将字符串中常见的时间形式解析出来： strftime 用于调整时间的格式，其具体用法为在输入中加上对应的时间日期格式化符号： Python中的有关时间日期格式化符号如下所示： %y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-31） %H 24小时制小时数（0-23） %I 12小时制小时数（01-12） %M 分钟数（00=59） %S 秒（00-59） %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化的月份名称 %B 本地完整的月份名称 %c 本地相应的日期表示和时间表示 %j 年内的一天（001-366） %p 本地A.M.或P.M.的等价符 %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 %w 星期（0-6），星期天为星期的开始 %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始 %x 本地相应的日期表示 %X 本地相应的时间表示 %Z 当前时区的名称 %% %号本身 未完待续：课程内容较多，请复制链接通过电脑学习，获得最佳学习效果。 http://datacademy.io/lesson/112 |
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