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Python几种常用的测试框架

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 850 0

摘要: 一、测试的常用规则一个测试单元必须关注一个很小的功能函数，证明它是正确的；每个测试单元必须是完全独立的，必须能单独运行。这样意味着每一个测试方法必须重新加载数据，执行完毕后做一些清理工作。通常通过set ...

一、测试的常用规则

一个测试单元必须关注一个很小的功能函数，证明它是正确的；
每个测试单元必须是完全独立的，必须能单独运行。这样意味着每一个测试方法必须重新加载数据，执行完毕后做一些清理工作。通常通过setUp()和setDown()方法处理；

编写执行快速的测试代码。在某些情况下，测试需要加载复杂的数据结构，而且每次执行的时候都要重新加载，这个时候测试执行会很慢。因此，在这种情况下，可以将这种测试放置一个后台的任务中。

采用测试工具并且学着怎么使用它。

在编写代码前执行完整的测试，而且在编写代码后再重新执行一次。这样能保证你后来编写的代码不会破坏任何事情；

在提交代码前执行完整的测试；

如果在开发期间被打断了工作，写一个打断的单元测试，关于你下一步将要开发的。当你回来工作时，你能知道上一步开发到的指针；

单元测试函数使用长的而且具有描述性的名字。在正式执行代码中，可能使用square()或sqr()取名，但是在测试函数中，你必须取像test_square_of_number_2()、test_square_negativer_number()这些名字，这些名字描述更加清楚；

测试代码必须具有可读性；

单元测试对新进的开发人员来说是工作指南。

二、常见的测试框架

2.1Unittest

unittest是Python内置的标准类库。它的API跟Java的JUnit、.net的NUnit，C 的CppUnit很相似。

通过继承unittest.TestCase来创建一个测试用例。

具体请参考文档。

举个例：

import unittest

def fun(x):
return x 1

class MyTest(unittest.TestCase):
def test(self):
self.assertEqual(fun(3)， 4)

执行后成功。

但是，如果将期望的结果改成5，则执行的结果如下图所示：

2.2Doctest

doctest 模块会搜索那些看起来像交互式会话的 Python 代码片段，然后尝试执行并验证结果.即使从没接触过 doctest，我们也可以从这个名字中窥到一丝端倪。“它看起来就像代码里的文档字符串（docstring）一样” 如果你这么想的话，就已经对了一半了。

举个例子：

def square(x):
"""Squares x.

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